改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序

作者：aaron8967    主页：http://aaron8967.blog.51cto.com

说明：粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。

文件结构：

         主函数：main.m

         适应度函数：Fitness.m

         速度更新函数：UpdateV.m

         粒子更新函数：UpdateP.m

         数据处理函数：DataManage.m

源代码:

---------------------------main.m---------------------------

clear all;

%设置数据格式

format long;

%设置粒子群算法参数

max_iteration=1000;         %最大迭代次数

swarm_size=200;             %种群规模（粒子数量）

particle_size=2;            %粒子维数（求解变量个数）

particle_min=[-100,-100];   %粒子各维最小值

particle_max=[100,100];     %粒子各维最大值

velocity_min=0;             %粒子速度最小值

velocity_max=1;             %粒子速度最大值

w_max=0.9;                  %惯性权重最大值

w_min=0.4;                  %惯性权重最小值

%初始化粒子群算法变量

w=zeros(max_iteration);