本文深入讲解了Pandas库中Series的创建方式，包括通过Numpy数组、字典创建，以及属性查看、一维数组创建等；探讨了如何利用Numpy数组进行运算，包括获取值、进行运算等操作；详细介绍了Series的缺失值检测方法，如isnull与notnull函数的使用；阐述了Series的自动对齐特性，即使在不同索引下也能进行算术运算；最后，解析了Series索引的重要性和使用方法。
一：创建
1.通过Numpy数组创建
2.属性查看
3.一维数组创建（与numpy的创建一样）
4.通过字典创建
二：应用Numpy数组运算
1.获取值
numpy的数组运算，在Series中都被保留、
2.运算
三：Series缺失值检测
1.isnull与notnull
返回布尔类型的Series。
四：Series自动对齐
1.说明
不同的Series之间进行算术运算，会自动对齐不同索引的数据
2.测试
怎么乘，都会自动对齐相乘。
五：Series的索引
1.说明
不管是Series还是DataFrame，都有索引对象
索引对象负责管理轴标签与其他元数据
可以通过索引取值，或者重新复制
自动对齐其实就是通过索引进行的
2.测试
切片取值
重新复赋值
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