[Leetcode] Number of Islands 岛屿数量（JavaScript 实现）

最新推荐文章于 2024-03-31 21:06:11 发布

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本文介绍了一种利用深度优先搜索算法解决计数岛屿问题的方法。在二维地图中，'1'代表陆地，'0'代表水域，目标是计算岛屿的数量。通过遍历每个点，使用DFS算法标记并计数相连的陆地，最终返回岛屿总数。

Q: Number of Islands

Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.

Example 1:

Input:
11110
11010
11000
00000

Output: 1

Example 2:

Input:
11000
11000
00100
00011

Output: 3

解题思路

标零法

对这个矩阵进行循环访问每一个点；
当这个点等于 1，岛屿数量 count++，与其同时用 dfs 算法（depth first search）访问周围的其他点，进行同样的操作；
且将访问过且等于 1 的点标记为零。

Solutions （JavaScript 版本）

/**
 * @param {character[][]} grid
 * @return {number}
 */
var numIslands = function(grid) {
    var count = 0    // 岛屿数量
    if (grid.length === 0) return count
    for (var i = 0; i < grid.length; i++) {
        for(var j = 0; j < grid[0].length; j++) {
            if (grid[i][j] === '1') {
                dfsSearch(grid, i, j)
                count++
            }
        }
    }
    return count
};

function dfsSearch(grid, i, j) {
    if(i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length) return;
    if(grid[i][j] === '1'){
        grid[i][j] = '0';
        dfsSearch(grid, i + 1, j);    // 搜索右边
        dfsSearch(grid, i - 1, j);    // 搜索左边
        dfsSearch(grid, i, j + 1);    // 搜索下边
        dfsSearch(grid, i, j - 1);    // 搜索上边
    }
}