机器学习入门-提取文章的主题词 1.jieba.analyse.extract_tags(提取主题词)

最新推荐文章于 2025-03-19 14:39:09 发布

weixin_34032827

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文章标签：人工智能 python java

原文链接：http://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10290264.html

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本文介绍了如何利用jieba库在Python中提取文本的主题词。步骤包括读取语料库、分词、去除停用词，以及使用jieba.analyse.extract_tags函数来获取文章的关键内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.jieba.analyse.extract_tags(text) text必须是一连串的字符串才可以

第一步：进行语料库的读取

第二步：进行分词操作

第三步：载入停用词，同时对分词后的语料库进行停用词的去除

第四步：选取一段文本分词列表，串接成字符串，使用jieba.analyse.extract_tags提取主题词

import pandas as pd
import numpy as np
import jieba

# 1.导入数据语料的新闻数据
df_data = pd.read_table('data/val.txt', names=['category',

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