BZOJ 1013: [JSOI2008]球形空间产生器sphere

本文介绍了BZOJ1013题目的解决方案,该题目要求利用给定的n+1个n维空间中的点坐标,通过高斯消元法求解球心坐标。文章提供了完整的代码实现,并解释了如何建立线性方程组来解决问题。

BZOJ 1013: [JSOI2008]球形空间产生器sphere

Description

  有一个球形空间产生器能够在n维空间中产生一个坚硬的球体。现在,你被困在了这个n维球体中,你只知道球
面上n+1个点的坐标,你需要以最快的速度确定这个n维球体的球心坐标,以便于摧毁这个球形空间产生器。

Input

  第一行是一个整数n(1<=N=10)。接下来的n+1行,每行有n个实数,表示球面上一点的n维坐标。每一个实数精确到小数点
后6位,且其绝对值都不超过20000。

Output

  有且只有一行,依次给出球心的n维坐标(n个实数),两个实数之间用一个空格隔开。每个实数精确到小数点
后3位。数据保证有解。你的答案必须和标准输出一模一样才能够得分。

Sample Input

2
0.0 0.0
-1.0 1.0
1.0 0.0

Sample Output

0.500 1.500

HINT

  提示:给出两个定义:1、 球心:到球面上任意一点距离都相等的点。2、 距离:设两个n为空间上的点A, B
的坐标为(a1, a2, …, an), (b1, b2, …, bn),则AB的距离定义为:dist = sqrt( (a1-b1)^2 + (a2-b2)^2 +
… + (an-bn)^2 )

SourceDescription

  有一个球形空间产生器能够在n维空间中产生一个坚硬的球体。现在,你被困在了这个n维球体中,你只知道球
面上n+1个点的坐标,你需要以最快的速度确定这个n维球体的球心坐标,以便于摧毁这个球形空间产生器。

Input

  第一行是一个整数n(1<=N=10)。接下来的n+1行,每行有n个实数,表示球面上一点的n维坐标。每一个实数精确到小数点
后6位,且其绝对值都不超过20000。

Output

  有且只有一行,依次给出球心的n维坐标(n个实数),两个实数之间用一个空格隔开。每个实数精确到小数点
后3位。数据保证有解。你的答案必须和标准输出一模一样才能够得分。

Sample Input

2
0.0 0.0
-1.0 1.0
1.0 0.0

Sample Output

0.500 1.500

HINT

  提示:给出两个定义:1、 球心:到球面上任意一点距离都相等的点。2、 距离:设两个n为空间上的点A, B
的坐标为(a1, a2, …, an), (b1, b2, …, bn),则AB的距离定义为:dist = sqrt( (a1-b1)^2 + (a2-b2)^2 +
… + (an-bn)^2 )

Source

Solution

显然是高斯消元了(第一次打,以前只知道是写线性方程的)
设圆心为\(O(x,y,...,z)\),有n+1个点,既有n+1的方程。
两个点\(p_1(a,b,...,c),p_2(a_1,b_1,...c_1)\)
有形如:\(2(a-a_1)x+2(b-b_1)y+...+2(c-c_1)z=a^2-a_1^2+b^2-b_1^2+...+c^2-c_1^2\)
的方程。

Code

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<algorithm>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define rep(i,x) for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
typedef long long LL;
typedef double DB;
using namespace std;
template <typename T> inline T read(T &a) {
    T x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9') f=(ch=='-')?-1:f,ch=getchar();
    while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+(ch-'0'),ch=getchar();a=f*x;
}
const double eps=1e-6;
int n;
DB f[21],a[21][21];
DB sqr(DB x) {return x*x;}
bool gauss() {
    int now=1,to;
    DB t;
    fo(i,1,n) {
        for(to=now;to<=n;to++) if(fabs(a[to][i])>eps) break;
        if(to>n) continue;
        if(to!=now) fo(j,1,n+1) swap(a[to][j],a[now][j]);
        t=a[now][i];
        fo(j,1,n+1) a[now][j]/=t;
        fo(j,1,n) if(j!=now) {
            t=a[j][i];
            fo(k,1,n+1) a[j][k]-=t*a[now][k];
        }
        now++;
    }
    fo(i,now,n) if(fabs(a[i][n+1]>eps)) return 0;
    return 1;
}
int main() {
    read(n);
    fo(i,1,n) scanf("%lf",&f[i]);
    fo(i,1,n) fo(j,1,n) {
        DB t;
        scanf("%lf",&t);
        a[i][j]=2*(t-f[j]),a[i][n+1]+=sqr(t)-sqr(f[j]);
    }
    gauss();
    fo(i,1,n-1) printf("%.3lf ",a[i][n+1]);
    printf("%.3lf\n",a[n][n+1]);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/patricksu/p/8066565.html

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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