算法笔记 --- 相邻两数最大差值

本文介绍了一个复杂度为O(n)的算法,用于计算一个整型数组排序后相邻两数的最大差值。该算法通过初始化最大值与最小值、计算单位间隔、分配元素到桶中并寻找最大差值等步骤实现高效处理。

有一个整形数组A,请设计一个复杂度为O(n)的算法,算出排序后相邻两数的最大差值。

给定一个int数组AA的大小n,请返回最大的差值。保证数组元素多于1个。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Gap {
public:
    int maxGap(vector<int> A, int n) {
        int var_max = A[0], var_min = A[0];
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(var_max < A[i])
                var_max = A[i];
            if(var_min > A[i])
                var_min = A[i];
        }
        if(var_max == var_min)
            return 0;
            
        double var_unit = (double)(var_max - var_min)/(double)n;
        // vector<int> bucket[n+1];
        vector<vector<int> > bucket(n+1);
        for(int i = 0; i < n; i++){
            bucket[getIndex(var_unit, A[i], var_min)].push_back(A[i]);
        }
        int res = -1, tmp;
        int index1 = 0, index2 = 1;
        while(index2 < n+1){
            // cout<<"index1: "<<index1<<"|| index2: "<<index2<<endl;
            if(!bucket[index1].empty() && !bucket[index2].empty()){
                tmp = getMin(bucket[index2]) - getMax(bucket[index1]);
                index1++, index2++;
                if(tmp > res)
                    res = tmp;
            }
                
            if(bucket[index1].empty())
                index1++;
            if(bucket[index2].empty())
                index2++;
        }
        return res;
    }
    int getIndex(double var_unit, int var, int var_min){
        return ((double)(var-var_min)/var_unit);
    }
    int getMax(vector<int> A){
        int tmp = A[0];
        for(int i = 1; i < A.size(); i++){
            if(tmp < A[i])
                tmp = A[i];
        }
        return tmp;
    }
    int getMin(vector<int> A){
        int tmp = A[0];
        for(int i = 1; i < A.size(); i++){
            if(tmp > A[i])
                tmp = A[i];
        }
        return tmp;
    }
};
int main()
{

    vector<int> A;
    //3429,6401,8559,1052,4775,6220,3593,2406,4995
    A.push_back(3429), A.push_back(6401), A.push_back(8559), A.push_back(1052), A.push_back(4775);
    A.push_back(6220), A.push_back(3593), A.push_back(2406), A.push_back(4995);
    Gap sorter;
    int res = sorter.maxGap(A, 9);

    cout<<res<<endl;
    
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhongzhiqiang/p/5800040.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
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