solve Ax+By+C=0

本文介绍了一种通过随机数生成及最小二乘法求解线性方程 Ax + By + C = 0 的方法,并利用 SVD(奇异值分解)进行优化。文中详细展示了 MATLAB 代码实现过程。
% solve Ax+By+C=0

%generate X Y

N=20;

Y=rand(N,1);

%generate a,b,c

a=rand;

b=rand;

c=rand;

ABC=[a,b,c]/norm([a,b])

X=-(b*Y+c)/a;

%solve

[U,S,V]=svd([X-mean(X), Y-mean(Y)]);

AB = V(:,2)

C = -(AB(1)*mean(X)+AB(2)*mean(Y))


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