找相邻的子数组使其0和1的个数相等 Contiguous Array

问题:

Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

Example 1:

Input: [0,1]
Output: 2
Explanation: [0, 1] is the longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

Example 2:

Input: [0,1,0]
Output: 2
Explanation: [0, 1] (or [1, 0]) is a longest contiguous subarray with equal number of 0 and 1.

Note: The length of the given binary array will not exceed 50,000.

解决:https://discuss.leetcode.com/topic/79906/easy-java-o-n-solution-presum-hashmap

① 找到最长的包含0,1(或1,0)的子串,让我们找相邻的子数组使其0和1的个数相等。对于求子数组的问题,我们需要时刻记着求累积和是一种很犀利的工具,但是这里怎么将子数组的和跟0和1的个数之间产生联系呢?我们需要用到一个trick,遇到1就加1,遇到0,就减1,这样如果某个子数组和为0,就说明0和1的个数相等。知道了这一点,我们用一个哈希表建立子数组之和跟结尾位置的坐标之间的映射如果某个子数组之和在哈希表里存在了,说明当前子数组减去哈希表中存的那个子数字,得到的结果是中间一段子数组之和,必然为0,说明0和1的个数相等,我们更新结果res。。。

class Solution { //102ms
    public int findMaxLength(int[] nums) {
        for (int i = 0;i < nums.length;i ++){
            if (nums[i] == 0) nums[i] = -1;
        }
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0,-1);
        int sum = 0;
        int max = 0;
        for (int i = 0;i < nums.length;i ++){
            sum += nums[i];
            if (map.containsKey(sum)){
                max = Math.max(max,i - map.get(sum));
            }else {
                map.put(sum,i);
            }
        }
        return max;
    }
}

② 在discuss中看到的。

class Solution { //45ms
    public int findMaxLength(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        int[] map = new int[(2*nums.length) + 1];
        Arrays.fill(map, -2);
        map[nums.length] = -1;
        int max = 0;
        int sum = 0;
        for (int i = 0;i < nums.length;i ++) {
            sum = sum + (nums[i] == 0 ? -1 : 1);
            if (map[sum + nums.length] >= -1) {
                max = Math.max(max, i - map[sum + nums.length]);
            } else {
                map[sum + nums.length] = i;
            }
        }
        return max;
    }
}

转载于:https://my.oschina.net/liyurong/blog/1604366

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