525. 连续数组

最新推荐文章于 2022-06-27 23:02:07 发布

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分类专栏：算法和数据结构 LeedCode365

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本文介绍了一种高效算法，用于在给定的二进制数组中找到包含相同数量0和1的最长连续子数组。通过将0转换为-1，利用前缀和与哈希表，实现O(n)时间复杂度的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode-cn.com/problems/contiguous-array/

给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组（的长度）。

示例 1:
输入: [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
示例 2:
输入: [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。
注意: 给定的二进制数组的长度不会超过50000。

public int findMaxLength(int[] nums) {
        int ans = 0,sum = 0;
          for(int i=0;i<nums.length;i++)if(nums[i]==0)nums[i]=-1;
          HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap();
          for(int i=0;i<nums.length;i++) {
              sum+=nums[i];
             if(sum == 0) { if(i >= ans) ans = i+1; }
              if(map.get(sum) == null) { map.put(sum,i); continue; }
             int temp = i - map.get(sum);
             if(temp > ans) ans=temp;         
          }
         return ans;
    }