Python应用容器化(二)----使用阿里云容器服务部署应用

本文介绍如何使用阿里云容器服务部署一个类似Twitter的应用retwit-py,实现服务的伸缩与负载均衡,包括创建集群、推送镜像及配置路由。

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前言

我们曾经在Python程序容器化(一)中介绍了如何将一个克隆版Twitter程序(retwit-py)容器化,并使用docker-compose运行于宿主机上。对于经典的Web程序,处理前端请求的Web服务通常都是可扩展伸缩的。生产环境中,随着访问量的不断增长,需要部署多个Web服务实例,并通过负载均衡统一对外进行服务。本文将会介绍如何使用阿里云容器服务将retwit-py改造为贴近生产环境的系统并部署。

阿里云容器服务

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务,支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施,而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。容器服务整合了阿里云负载均衡SLB、专有网络 VPC等云产品,为云应用部署与运维场景提供丰富的一站式功能支持。

服务改造

我们计划部署3个Web服务实例和1个DB服务实例,为了提高整体服务的可靠性,我们首先建立一个包含了3台虚拟机的集群python-demo。

准备镜像

上篇文章中,我们通过Dockerfile构建了retwis-py的镜像,使用docker命令查看镜像列表:

    $ docker images
    REPOSITORY                                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    retwis-py                                    latest              eba6c2652c0a        2 hours ago         682.7 MB
    redis                                        3.0                 9afdbcd3766e        3 days ago          151.3 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/routing            0.5                 40cd035735ea        5 days ago          217.8 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/agent              0.5-477bce1         32247750d584        5 days ago          27.39 MB
    registry.aliyuncs.com/acs-sample/python      2.7                 0e45459a5626        13 days ago         675.7 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/tunnel-agent       0.21                7b6077b610be        11 weeks ago        8.771 MB

我们需要将构建的retwis-py镜像push到docker registry上。你可以将镜像push到docker hub上,也可以使用阿里云提供的registry服务以避免网络原因造成的docker镜像下载失败。关于使用阿里云Registry服务的文档请参考文档
阿里云容器镜像服务支持从github自动编译镜像,但本文选择手动上传镜像的方式,将本地构建好的镜像retwis-py推送到阿里云的Registry上:

    $ docker tag eba6c2652c0a registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py:latest
    $ docker push registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py

使用阿里云容器服务

我们首先在容器服务页面创建一个编排模版,阿里云编排模版格式是基于Docker Compose的YAML格式,并在此基础上加入阿里云容器服务特有的一些扩展。Python镜像构建Web server镜像,Dockerfile如下所示:

    web:
      image: registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py
      command: python app.py
      ports:
        - "8080"
      links:
        - db:redis
      restart: always
      labels:
        aliyun.scale: '3'
        aliyun.routing.port_8080: 'http://retwis-py'
    db:
      image: redis:3.0
      restart: always

与上篇文章中的docker-compose.yml文件相比,多了labels定义:

    aliyun.scale: '3'

"aliyun.scale" 指定了部署实例的个数。

    aliyun.routing.port_8080: 'http://retwis-py'

“aliyun.routing.port_8080“ 配置了路由服务,将用户的域名和容器8080端口绑定到一起。
在阿里云容器服务中,每个集群都有一个SLB服务对外提供Web服务。用户需要将指定的域名绑定到容器集群的SLB实例的IP即可,同时还提供了一个测试域名供用户使用。

创建应用

容器服务页面选择“应用“-“创建应用“,创建一个新的应用(例如:retwis-py-demo),并选择要部署的集群(例如:python-demo),“使用编排模版创建“进入下一步。
Screen_Shot_2016_02_28_at_3_19_55_PM

可以选择“使用已有编排模版“加载刚刚编辑的docker-compose文件,或者直接编辑。
Screen_Shot_2016_02_28_at_3_26_21_PM

点击“创建并部署“后,完成服务的创建。
Screen_Shot_2016_02_28_at_3_26_44_PM

查看应用

成功部署后,可以在应用页面查看其状态
Screen_Shot_2016_02_28_at_3_34_45_PM

然后从详情里面可以看到测试域名为: http://retwis-py.c8d0e9e2d767249baa2ff87a513f7aa4e.cn-beijing.alicontainer.com 打开浏览器访问这个地址就可以看到熟悉的Home界面了。
Screen_Shot_2016_02_28_at_3_35_23_PM

总结

使用阿里云的容器服务可以非常简单地将一个复杂的Web服务部署运行起来,而所需的工作只是使用阿里云的docker compose的扩展label对原有docker compose YAML文件进行简单改造。同时,阿里云容器服务还提供的Web应用的弹性路由服务,是用户可以非常简单地在外部通过域名或VIP的方式访问到容器化的服务,为用户节省了大量的工作。

<think>好的,用户想了解如何在阿里云服务器上部署Python应用程序。我需要先整理已有的引用信息,看看有什么可以直接使用的资料。 首先,引用[2]提到阿里云的CentOS镜像已经集成了Python环境,还有Nginx、MySQL等工具,这可能对部署有帮助。用户可能需要安装这些依赖,或者可以直接使用预装的环境。另外,引用[4]提到在Ubuntu系统下安装Python和MySQL,并直接运行Python后端程序,这可能说明不同系统下的步骤略有不同,需要分情况讨论。 引用[3]讲的是使用阿里云容器服务部署应用,通过创建应用和选择编排模板。这可能涉及到Docker容器化部署,这对于更复杂的应用可能更合适,但用户可能想知道传统部署容器化部署两种方式。 引用[1]和引用[4]都提到了通过公网IP访问部署好的项目,所以需要配置服务器安全组,开放相应端口,比如80或443,以及应用监听的端口。 接下来,步骤可能包括:购买服务器、环境配置(安装Python、依赖库、数据库)、部署代码、启动应用、配置Nginx反向代理、设置安全组、域名解析等。需要注意不同操作系统的差异,比如CentOS和Ubuntu在包管理工具上的不同。 用户可能不熟悉容器化部署,所以需要简要说明传统部署容器化两种方法,并给出示例代码,比如使用Gunicorn启动Flask应用,或者Dockerfile示例。 还需要考虑持久化运行,比如使用systemd或者nohup,避免SSH断开后应用停止。同时,数据库的安装和配置也是重要的一环,比如MySQL的安装和创建数据库用户。 可能的问题:如何配置安全组?如何处理应用的依赖?如何确保应用在服务器启动时自动运行?如何监控应用日志? 需要检查引用中的信息是否足够覆盖这些步骤,或者是否需要补充其他常见步骤,比如使用虚拟环境,配置SSH密钥登录等。不过根据现有引用,可能主要集中在基础部署流程上,所以保持回答简洁,分步骤说明,并附上相关代码示例,比如Python代码的运行命令,Docker的编排模板等。 最后,生成相关问题,可能涉及性能优化、HTTPS配置、持续集成等,引导用户进一步学习。</think>### 如何在阿里云服务器上部署 Python 应用程序 以下是部署 Python 应用程序到阿里云服务器的分步指南,涵盖传统部署容器化两种方式: --- #### **一、准备工作** 1. **购买并配置云服务器** - 登录阿里云控制台,选择适合的服务器配置(如 CentOS 或 Ubuntu 系统)[^2]。 - 确保安全组开放所需端口(如 HTTP 80、HTTPS 443 或自定义应用端口)[^1]。 2. **连接服务器** 使用 SSH 工具连接服务器: ```bash ssh root@your_server_ip ``` --- #### **、传统部署方式** 1. **安装 Python 环境** - **CentOS**:阿里云部分镜像已预装 Python,可通过 `yum` 补充依赖: ```bash yum install python3 python3-pip ``` - **Ubuntu**:手动安装 Python 和 pip: ```bash apt update && apt install python3 python3-pip ``` 2. **部署代码与依赖** - 上传代码到服务器(如 `/var/www/your_app`),使用 `scp` 或 Git 克隆。 - 安装依赖: ```bash pip3 install -r requirements.txt ``` 3. **配置数据库(如 MySQL)** - 安装 MySQL 并创建数据库: ```bash yum install mysql-server # CentOS apt install mysql-server # Ubuntu mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE your_db;" ``` 4. **运行应用程序** - 直接运行脚本(适合测试): ```bash python3 app.py ``` - 使用生产级服务器(如 Gunicorn): ```bash pip3 install gunicorn gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app ``` 5. **配置反向代理(Nginx)** - 安装 Nginx 并修改配置: ```nginx server { listen 80; server_name your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:5000; } } ``` - 重启 Nginx: ```bash systemctl restart nginx ``` --- #### **三、容器化部署(推荐)** 1. **安装 Docker** 在服务器上安装 Docker 环境: ```bash curl -fsSL https://get.docker.com | bash ``` 2. **编写 Dockerfile** 创建 `Dockerfile` 定义镜像: ```dockerfile FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"] ``` 3. **构建镜像并运行容器** ```bash docker build -t your_app_image . docker run -d -p 5000:5000 --name your_app_container your_app_image ``` 4. **使用阿里云容器服务** -阿里云控制台创建应用,选择“使用编排模板创建”[^3]。 - 上传 Docker Compose 配置文件,自动部署集群。 --- #### **四、访问应用程序** 通过浏览器访问服务器的公网 IP 或绑定的域名即可查看应用。例如: ``` http://your_server_ip:5000 ``` ---
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