Python知识点：Python研发中，如何使用Docker进行容器化开发与部署

在 Python 开发中，使用 Docker 进行容器化开发和部署，可以帮助解决跨平台兼容性问题，使应用更易于迁移、测试和部署。Docker 可以将 Python 应用程序及其所有依赖打包在一个独立的容器中，确保在任何环境中运行一致。

以下是使用 Docker 容器化 Python 应用程序开发与部署的基本流程。

1. 安装 Docker

在开始使用 Docker 之前，首先需要在开发机器或服务器上安装 Docker。可以根据操作系统访问 Docker 官方安装页面 进行安装。

安装完成后，可以使用以下命令验证 Docker 是否成功安装：

docker --version

2. 创建 Python 应用程序

首先，准备一个简单的 Python 项目。以下是一个最基本的示例项目结构：

/my-python-app
    ├── app.py
    ├── requirements.txt

• app.py：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Dockerized Python App!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

• requirements.txt：