elasticsearch -- 基础入门 -- 排序与相关性 -- 什么是相关性?

本文详细介绍了Elasticsearch中的TF-IDF相似度算法,包括检索词频率、反向文档频率及字段长度准则等内容。解释了这些因素如何影响搜索结果的相关性。
Elasticsearch 的相似度算法 被定义为检索词频率/反向文档频率, TF/IDF ,包括以下内容:
检索词频率
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检索词在该字段出现的频率?出现频率越高,相关性也越高。 字段中出现过 5 次要比只出现过 1 次的相关性高。

反向文档频率
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每个检索词在索引中出现的频率?频率越高,相关性越低。检索词出现在多数文档中会比出现在少数文档中的权重更低。

字段长度准则
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字段的长度是多少?长度越长,相关性越低。 检索词出现在一个短的 title 要比同样的词出现在一个长的 content 字段权重更大。

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