P2024 食物链

并查集的题

关于带有多个相对集合的全集,我们可以多开几倍的空间。每一倍的元素表示这个当前里的相对元素


#include<iostream> 
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[600000];
int find(int x)
{
    if(f[x]==x)
        return x;
    return f[x]=find(f[x]);
}
int _union(int x,int y)
{
    int f1=find(x),f2=find(y);
    f[f1]=f2;
}
int main()
{
    int n,k;
    scanf("%d%d",&n,&k);
    int a,b,c;
    for(int i=1;i<=3*n;i++)
        f[i]=i;
    int t=0;
    for(int i=1;i<=k;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        if(b>n||c>n)
        {
            t+=1;
            continue;
        }
        if(a==1)
        {
            if(find(b+n)==find(c)||find(b+2*n)==find(c))
            {
                t+=1;
                continue;
            }
            _union(b,c);
            _union(b+n,c+n);
            _union(b+2*n,c+2*n);
        }
        if(a==2)
        {
            if(b==c)
            {
                t+=1;
                continue;
            }
            if(find(b+n)==find(c)||find(b)==find(c))
            {
                t+=1;
                continue;
            }
            _union(b+2*n,c);
            _union(b,c+n);
            _union(b+n,c+2*n);
        }
    }
    printf("%d",t);
}

肯定有一些自恃NB的不会看的

转载于:https://www.cnblogs.com/Lance1ot/p/8643628.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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