bzoj 1242 Zju1015 Fishing Net 弦图判定

本文介绍了一个计算机程序如何通过弦图判定来决定渔网是否需要修补。具体而言,该程序使用MCS算法来确定图是否为弦图,即任意长度大于3的环都有至少一个弦。文章提供了详细的算法实现步骤和代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1242: Zju1015 Fishing Net弦图判定

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
[Submit][Status][Discuss]

Description

在一个高度信息化的渔村,鱼网的制作和修补都是由电脑完成。众所周知,鱼网是由网组成的(废话),网组成的东西叫网眼。如果网眼够小,就能捕到很多鱼;如果网眼太大,鱼就会全部漏走。每次捕鱼回来,鱼网都会烂得很厉害,小网眼会变成网眼,那鱼网就需要修补。他们希望有一个程序能够为他们判断鱼网是否需要修补。程序会把鱼网看作一个联通的图(不用进一步解释了吧)。他们的判断方法是:任何一个长度(组成其的边的数目)超过3的闭合的圈,都必须有一条交线将它分作两部分。(提示:递归下去,其实就是每个网眼都只能是三角形)如果合乎要求,程序就输出“Perfect",否则输出"Imperfect". 注:这里的交线是指一个联结一封闭圈的不同结点而捕属于该圈的一条边。

Input

数据以一行N M开始,表示鱼网有N个结点和M条边。(n<=0<=1000)以下M行是M条边的描述。每行两个整数A,B,表示结点A与结点B之间存在一条边。

Output

输出每个鱼网的测试结果,Perfect或Imperfect

Sample Input

4 4
1 2
2 3
3 4
4 1

Sample Output

Imperfect
 
弦图判定  MCS算法
 
以下均摘自CDQ WC2009讲稿《弦图与区间图》
 
几个定义:
 
团:完全图
单纯点:若点v 和 v的相邻点的集合构成的诱导子图为一个团,则v为单纯点
完美消除序列:一个点的序列{v1,v2,v3……vn} 满足vi在{vi,vi+1……vn}的诱导子图中为一个单纯点
弦:连接环中不相邻的点的边
弦图:图中任意长度>3的环都至少有一个弦
弦图判定定理:一个图为弦图当且仅当它有一个完美消除序列
 
MCS(最大势算法):
从n到1的顺序依次给每个点编号,编号为i的点出现在完美消除序列的第i个
设label[i]表示第i个点与多少个已标号的点相邻,每次选择label[i]最大的未标号点编号
根据编号得到一个点的序列
若此序列为完美消除序列,则图为弦图
 
判断序列为完美消除序列:
暴力法:O(m*n)
依次判断{v_i+1,v_i+2,……vn}中所有与vi相邻的点是否为一个团
优化算法:O(m+n)
{v_i+1,v_i+2,……v_n} 中 与v_i相邻的点{v_j1,v_j2……v_jk}
只需判断v_j1是否与{v_j2,……j_jk}相邻
 
 
#include<cstdio>
#include<iostream>
#define N 1101
using namespace std;
bool con[N][N],vis[N];
int st[N],top;
int rk[N],sa[N],d[N];
int n,m;
int tot,front[N*2],to[N*N*4],nxt[N*N*4];
void read(int &x)
{
    x=0; char c=getchar();
    while(!isdigit(c)) c=getchar();
    while(isdigit(c)) { x=x*10+c-'0'; c=getchar(); }
}
void add(int u,int v)
{
    to[++tot]=v; nxt[tot]=front[u]; front[u]=tot;
}
#define f(x) x+n+1
void mcs()
{
    for(int i=1;i<=n;i++) add(f(0),i);
    int pos,mx=0;
    for(int i=n;i;--i)
    {
        pos=0;
        for(int j=front[f(mx)] ; j && !pos ; j=nxt[j])
            if(!vis[to[j]]) 
            {
                pos=to[j];
                vis[pos]=true;
                sa[i]=pos;
            }
            else front[f(mx)]=nxt[j];
        if(!pos) mx--,i++;
        else
        {
            for(int j=front[pos];j;j=nxt[j])
                if(!vis[to[j]])
                {
                    d[to[j]]++;
                    add(f(d[to[j]]),to[j]);
                    mx=max(mx,d[to[j]]);
                }
        }
    }
}
int main()
{
    read(n); read(m);
    int u,v;
    for(int i=1;i<=m;++i) 
    {
        read(u); read(v);
        add(u,v);
        add(v,u);
        con[u][v]=con[v][u]=true;
    }
    mcs();
    for(int i=1;i<=n;++i) rk[sa[i]]=i;
    rk[0]=n+5;
    int now;
    for(int i=n;i;--i)
    {
        now=sa[i];
        top=0;
        for(int j=front[now];j;j=nxt[j])
            if(rk[to[j]]>i) st[++top]=to[j];
        for(int j=2;j<=top;j++)
            if(!con[st[1]][st[j]])
            {
                puts("Imperfect");
                return 0;
            }
    }
    puts("Perfect");
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/7464539.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业开发者提供了丰富的工具 API,助力他们构建、运营推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能体验,因为它针对华为硬件进行了
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值