树莓派安装opencv(简易版本)

博主记录了树莓派安装OpenCV的过程,包括修改root密码、启动拍照、安装依赖、上传解压opencv3、编译源代码、安装、查看版本等步骤,还提及切换源、开机启动设置,同时记录了安装过程中遇到的问题及解决办法。

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最近接触到树莓派,用来拍照并识别图像,要用到opencv,关于树莓派安装opencv,我把自己安装的过程记录了下来。

1.修改root密码(如果是第一次使用树莓派,建议修改root密码,因为root处于锁定状态,修改密码后便于后期操作)
sudo passwd root

2.启动拍照
这里写图片描述
sudo raspi-config 然后启用相机选择“Enable Camera”
raspistill -t 2000 -o image.jpg
gpicview image.jpg
更新组件信息(相机不可用时)
sudo rpi-update

3.安装依赖
sudo apt-get install cmake -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install pkg-config -y
sudo apt-get install python-dev python-numpy -y
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev -y
sudo apt-get install libopencv-dev -y

4.本地下载的opencv3上传到树莓派并解压
使用FileZilla这个工具来上传

5.编译源代码
cd ~/opencv/opencv-2.4.9
mkdir release
cd release

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local … -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -DWITH_FFMPEG=OFF

6.安装
sudo make
sudo make install
sudo ldconfig

7.查看opencv版本
pkg-config --modversion opencv

备注:具体可以参考 https://blog.youkuaiyun.com/meteor_s/article/details/81146712

切换源:(清华源)
sudo sed -i ‘s#: //mirrordirector.raspbian.org#s://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian#g’ /etc/apt/sources.list

sudo sed -i ‘s#: //archive.raspberrypi.org/debian#s://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi#g’ /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

8.开机启动

sudo vi /etc/rc.local
加在exit 0 之前
sudo python /home/pi/first_camera.pyc &
sleep 15 && sudo python /home/pi/main.pyc &
sudo ifconfig wlan0 down &
exit 0

9.问题记录
问题一:No module named matplotlib.pyplot 解决:sudo apt-get install python-matplotlib
问题二:python版本问题,切换到高版本 解决:alias python=’/usr/bin/python3’
问题三:import cv2出错 解决:pip install python-opencv
问题四:安装cmake: sudo apt-get install build-essential cmake

10.安装opencv(不好用)

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv

1. 配置并更新树莓派系统 1,sudo raspi-config // 进入后打开摄像头、SSH 2,sudo apt-get update 3,sudo apt-get upgrade 4,sudo rpi-update 2. 安装OpenCV的相关工具 sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 3. 安装OpenCV的图像工具包 1,sudo apt-get install libjpeg8-dev 2,sudo apt-get install libtiff5-dev 3,sudo apt-get install libjasper-dev 4,sudo apt-get install libpng12-dev 4. 安装视频I/O包 sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev 5.安装gtk2.0和优化函数包 1,sudo apt-get install libgtk2.0-dev 2,sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran 6. 下载OpenCV源码 git clone https://github.com/opencv/opencv.git 这里我使用迅雷下载 zip 文件 用 unzip 命令解压 git clone https://github.com/opencv/opencv-4.1.0.git ''' opencv建议安装3.3及以后版本吧,对以后想要深度学习,神经网络都很方便 要注意的一点是一定要先安装CUDA后安装opencv,否则不能使用GPU,很麻烦 先安装一下依赖吧,很多,还是全一点好,要比到时候报错好很多     sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip       sudo apt-get install build-essential cmake git       sudo apt-get install ffmpeg libopencv-dev libgtk-3-dev python-numpy python3-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libv4l-dev libtbb-dev qtbase5-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip 依赖安装好后就可以去opencv官网,下载opencv3.3了 https://opencv.org/opencv-
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