cve 爬虫_爬虫技术实践(九)国家信息安全漏洞库基于月份的漏洞收集实战

本文介绍了如何通过Python爬虫从中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中按月度爬取漏洞信息,包括漏洞标题、ID、CNNVD URL、危害等级、CVE编号等,并将数据保存到Excel文件。文章详细讲解了URL构造、正则表达式、Chrome调试窗口分析等关键步骤。

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中国国家信息安全漏洞库(CNNVD),是中国信息安全测评中心为切实履行漏洞分析和风险评估的职能,负责建设运维的国家信息安全漏洞库,为我国信息安全保障提供基础服务。

1. 实战内容

1.1 实战环境

1.1.1 配置 Python 环境

Python、requests、retrying、gevent、pyquery、pandas

pip install requests retrying gevent pyquery pandas

1.2 实战目标

从中国国家信息安全漏洞库中按月度爬取漏洞信息,包括漏洞标题、漏洞 ID、CNNVD URL、漏洞危害等级、CVE 编号、漏洞类型、发布时间、威胁类型、更新时间、厂商、漏洞来源等信息,保存在 excel 文件中。

2. 中国国家信息安全漏洞库漏洞列表分析

2.1 确定每个漏洞信息的 URL

观察漏洞的名称、编号、及 URL

名称

编号

URL

Mini-XML 安全漏洞

CNNVD-201811-937

http://www.cnnvd.org.cn/web/xxk/ldxqById.tag?CNNVD=CNNVD-201811-937

libsixel 缓冲区错误漏洞

CNNVD-201811-936

http://www.cnnvd.org.cn/web/xxk/ldxqById.tag?CNNVD=CNNVD-201811-936

libsixel 缓冲区错误漏洞

CNNVD-201811-935

http://www.cnnvd.org.cn/web/xxk/ldxqById.tag?

### 创建Scrapy框架下的实时抓取CVE漏洞与安全论坛信息的网络爬虫 #### 定义需求和目标 为了构建一个能够实时抓取CVE漏洞以及安全论坛信息的网络爬虫,首先要明确定义所需的数据范围、更新频率等具体要求。这不仅有助于提高数据采集效率,还能确保所获得的信息具有时效性和准确性。 #### 构建环境准备 安装Python及其依赖包是启动项目的首要步骤。对于本案例而言,除了基础的`scrapy`外,可能还需要额外引入一些辅助模块来处理HTML解析或者HTTP请求头伪装等问题。可以通过pip命令快速完成这些软件包的部署: ```bash pip install scrapy fake-useragent parsel ``` #### 设计爬虫架构 考虑到目标网站可能存在一定的防爬措施,在设计之初就应该规划好相应的解决方案。例如,针对CNVD这样的官方平台,其采用了多种反爬策略[^2],因此建议采用聚焦型(Focused Web Crawler)[^3]的设计思路,专注于特定类型的页面或资源;同时配合合理的延时设置(`DOWNLOAD_DELAY`)减少被封禁的风险。 #### 编写Spiders脚本 下面给出一段简单的spider模板代码作为参考,用于演示如何利用XPath表达式定位并提取网页中的关键字段: ```python import scrapy from fake_useragent import UserAgent class CVEItem(scrapy.Item): cve_id = scrapy.Field() description = scrapy.Field() class CVESpider(scrapy.Spider): name = 'cve_spider' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['https://example.com/cves'] custom_settings = { 'USER_AGENT': UserAgent().random, 'DOWNLOAD_DELAY': 1, # 设置下载延迟时间为1秒 } def parse(self, response): items = [] for row in response.xpath('//table[@id="vulnerabilities"]/tbody/tr'): item = CVEItem() item['cve_id'] = row.xpath('td[1]/text()').get() item['description'] = row.xpath('td[2]/text()').get() yield item ``` 这段代码展示了基本的功能实现方式,但在实际应用过程中还需根据具体的API接口文档调整路径选择器等内容,并考虑加入异常处理逻辑以增强程序稳定性。 #### 数据存储方案 最后一步就是决定怎样保存收集到的数据了。可以选择将结果直接导出成JSON文件,也可以连接数据进行持久化管理。如果涉及到大量历史记录,则更推荐后者以便于后续查询统计操作。 通过上述几个方面的努力,就可以成功搭建起一套基于Scrapy框架的自动化漏洞情报搜集系统,从而更好地服务于日常的安全运维工作。
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