2016012094 + 小学四则运算练习软件项目报告

本文介绍了一个使用Java编程语言开发的四则运算练习软件,该软件能够根据用户输入的数量生成指定数量的随机四则运算题目,每个题目含有3到5个运算符,数字范围在0到100之间。文章详细说明了软件的设计思路、实现过程及存在的不足。

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    代码地址:https://git.coding.net/DLeo/week2-2.git

 

 1.需求分析:使用JAVA编程语言,独立完成一个3到5个运算符的四则运算练习的命令行软件开发。程序可接收一个输入参数n,然后随机产生n道加减乘除(分别使用符号+-*÷来表示)练习题,每个数字在 0 和 100 之间,运算符在3个到5个之间。

2.功能设计:基本功能:正常的四则运算,输入要出的题目的数量,随机产生3~5个运算符的四则运算题。

                       扩展功能:产生带括号的四则运算式,产生真分数四则运算式。

3.设计实现:代码中包含Random函数产生随机数和随机的操作符数量,将四则运算符存放在数组里,然后产生随机下标调用运算符。再将运算符和操作数一起存入数组中。

                       计算结果时判断优先级,将结果存在新数组中。

4.算法详解:

public static void product(int a)
        {
            Random random1=new Random();
            String[] symbol= {"+","-","*","÷"};
            int b=3+ random1.nextInt(3);//操作符数量
            String[] operation=new String[13];//存操作数加操作符
    for(a=0;a<2*b;a+=2)
         {  
            operation[0]=String.valueOf(random1.nextInt(100));
            String str = String.valueOf(random1.nextInt(100));//随机数转换成string型
            operation[a+1]=symbol[random1.nextInt(4)];
            operation[a+2]=str;
            if(operation[a+1]=="÷") 
            {
                if(operation[a+2]=="0") 
                {    
                     int c,d;
                     do {
                          c = 1 + random1.nextInt(100);
                          d = 1 + random1.nextInt(100);
                         operation[a] = String.valueOf(c);
                         operation[a+2] = String.valueOf(d);
                         }
                     while(c%d!=0);

 

产生运算式 ,存储在数组中。将int型转换成string型。

5.测试运行:

6.代码片段:

 operation[0]=String.valueOf(random1.nextInt(100));
            String str = String.valueOf(random1.nextInt(100));//随机数转换成string型
            operation[a+1]=symbol[random1.nextInt(4)];
            operation[a+2]=str;
            if(operation[a+1]=="÷") 
            {
                if(operation[a+2]=="0") 
                {    
                     int c,d;
                     do {
                          c = 1 + random1.nextInt(100);
                          d = 1 + random1.nextInt(100);
                         operation[a] = String.valueOf(c);
                         operation[a+2] = String.valueOf(d);
                         }
                     while(c%d!=0);

将int型转换成string型和操作符一块存在数组中,然后输出数组就得到了表达式。do  while循环直到结果整除。

7.总结:因为自己对Java不是太懂,导致自己做的东西不是很正规,里边有很多错误的地方,导致结果算不出来。通过这次运用Java做软件,也发现了自己的很多不足,代码能力极差,对一些函数、类、方法的应用知之甚少。在做代码的时候,虽然想法很好但是自己不知道该如何去实现它,这和自己学习Java的时候不认真听有极大的关系。所以以后要重新学习语言。

8.

 

PSP2.1

任务内容

计划共完成需要的时间

实际完成需要的时间

Planning

计划

1h

2h

·        Estimate

·   估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤

3days

3days

Development

开发

3h

 

·        Analysis

·         需求分析 (包括学习新技术)

1h

1h

·        Design Spec

·         生成设计文档

20min

20min

·        Design Review

·         设计复审 (和同事审核设计文档)

30min

30min

·        Coding Standard

·         代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)

3h

3h

·        Design

·         具体设计

40min

40min

·        Coding

·         具体编码

2days

3days

·        Code Review

·         代码复审

1days

1days

·        Test

·         测试(自我测试,修改代码,提交修改)

1h

1h

Reporting

报告

3h

3h

·         Test Report

·         测试报告

2h

2h

·         Size Measurement

·         计算工作量

1h

1h

·         Postmortem & Process Improvement Plan

·         事后总结, 并提出过程改进计划

30min

 

30min

转载于:https://www.cnblogs.com/dujy009/p/8645166.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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