Pollard_rho 因数分解

最新推荐文章于 2022-04-12 22:09:57 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/book-book/p/6349362.html

本文介绍了Int64范围内Rabin-Miller强伪素数测试及Pollardρ因数分解算法实现。提供了Floyd和Brent两种判环方法的C++代码示例，展示了如何通过迭代多项式寻找数的因数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Int64以内Rabin-Miller强伪素数测试和Pollard 因数分解的算法实现

选取随机数\(ａ\) 随机数\(ｂ\)，检查\(gcd(a - b, n)\)是否大于１，若大于１则\(a - b\)是\(ｎ\)的一个因数

实现１：floyd判环

利用多项式\(f(x)\)迭代出\({x_0, x_1, \dots, x_k}\)

设定\(x = y = x_0\)的初始值，选用多项式进行迭代，每次：\(x = f(x)\), \(y = f(f(y))\)，即：\(x = x_k, y = x_{2k}\)当\(x == y\)时出现循环

设\(x = y = 2\)，\(f(n) = n^2 + a\)

typedef long long ll;

ll mul_mod(ll a, ll b, ll m){
    ll ans = 0, exp = a;
    while(a >= m) a -= m;
    while(b){
        if(b & 1){
            ans += exp;
            while(ans >= m) ans -= m;
        }
        exp += exp;
        while(exp >= m) exp -= m;
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}

ll pollard_rho(ll n, int a){
    ll x = 2, y = 2, d = 1;
    while(d == 1){
        x = mul_mod(x, x, n) + a;
        y = mul_mod(y, y, n) + a;
        y = mul_mod(y, y, n) + a;
        d = __gcd((x >= y ? x - y : y - x), n);
    }
    if(d == n) return pollard_rho(n, a + 1);
    return d;
}

实现２: brent判环（更高效）

不同于floyd每次计算\(x_k, x_{2k}\)进行判断,brent每次只计算\(x_k\),当ｋ是2的方幂时,\(y = x_k\),每次计算\(d = gcd(x_k - y, n)\)

typedef long long ll;

ll mul_mod(ll a, ll b, ll m){
    ll ans = 0, exp = a;
    while(a >= m) a -= m;
    while(b){
        if(b & 1){
            ans += exp;
            while(ans >= m) ans -= m;
        }
        exp += exp;
        while(exp >= m) exp -= m;
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}

ll pollard_rho(ll n, int a){
    ll x = 2, y = 2, d = 1, k = 0, i = 1;
    while(d == 1){
        ++k;
        x = mul_mod(x, x, n) + a;
        d = __gcd(x >= y ? x - y : y - x, n);
        if(k == i){
            y = x;
            i <<= 1;
        }
    }
    if(d == n) return pollard_rho(n, a + 1);
    return d;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/book-book/p/6349362.html