Python 处理EXCEL的CSV文档分列求SUM

最新推荐文章于 2024-08-05 16:24:24 发布

weixin_33919950

最新推荐文章于 2024-08-05 16:24:24 发布

阅读量539

点赞数

文章标签： python

本文介绍了一个使用Python从CSV文件中读取数据并实时计算每天利润的简单脚本。通过导入csv模块并定义calculate_profit函数来计算每日收入与成本之间的差额。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

相对于导出EXCEL文件，PYTHON计算更为实时。

import csv
import sys
from optparse import OptionParser

def calculate_profit(day):
    return float(day['Revenue']) - float(day['Cost'])

if __name__ == '__main__':
    parser = OptionParser()
    parser.add_option('-f', '--file', help="CSV Data File")
    opts, args = parser.parse_args()
    if not opts.file:
        parser.error('File name not exist.')
    #Create a dict reader from an open file
        #handle and iterate through rows.
    reader = csv.DictReader(open(opts.file, 'rU'))
    for day in reader:
        print('%10s: %10.2f' % (day['Date'], calculate_profit(day)))

原始CSV文件：

Date,Revenue,Cost
3-May-10,1289.41,889.56
4-May-10,951.89,753.23
5-May-10,2812.23,2541.23
6-May-10,554.25,321.56
7-May-10,1985.65,1536.86
8-May-10,453.36,369.25
9-May-10,2236.87,2003.68
10-May-10,1825.63,1658.96
11-May-10,951.89,852.36

关注博主即可阅读全文