python list复制问题

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布

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本文通过一个简单的Python代码示例解释了列表的浅拷贝和深拷贝的区别。演示了当原始列表被修改时，浅拷贝列表如何受到影响，而深拷贝列表则保持不变。这对于理解Python中对象引用的行为非常重要。

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alist = [1,2,3,4]
blist = alist
clist = alist[:]

alist.append(5)

print alist
print blist
print clist 


result:
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4]

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CList使用说明

liups的专栏

01-09

2206

http://blog.sina.com.cn/s/blog_70441c8e0101aiwf.html PS：有修订,必须加入MFC库 CList是通用型的列表类，你可以存放指定的数据类型，用法如下： CList list; 这样就指定了CList中存放的是CPoint类型的引用； CPtrList，CObList，CStringList都是具体的用于某种类型的

python基础--list转换range()的打印结果

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03-27

576

　　for循环中常见的一个函数是range()，然而有时候直接打印range的时候，得到的结果却不是我们想要的，这个时候，可以用list列表来转换一下range的结果，让我们更清除的打印出range中的元素。例如： s=10 d=5 for i in range(s,s+d): s=s+1 print(s) print(i) prin...

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07-29

3986

初学mfc者，往往对CList等mfc的Collect类的使用感到迷惑，在使用中经常会遇到许多问题，导致对vc中的Collect类的使用产生了惧怕。以下，就个人经历而言,告诉大家如何使用CList。CList是一个双向链表类。1、头文件名不可少Clist类定义在Afxtempl.h 头文件中，因此在使用该类时，需要加这个头文件名。2、理解CList的声明和构造方法CList

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zhousishuo

05-16

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python中list列表复制的几种方法。

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12-15

9446

使用list.copy()方法进行拷贝，也仅对第一层为深拷贝，对其它层依然是浅拷贝。使用copy.deepcopy()方法进行拷贝，对所有层均为深拷贝，改变新列表并不会影响到原列表，推荐使用。深拷贝会额外创建一个新的对象，新对象跟原对象并不共享内存，修改新对象不会影响到原对象。使用copy.copy()方法进行拷贝，也仅对第一层为深拷贝，对其它层依然是浅拷贝。使用切片方法进行拷贝，也仅对第一层为深拷贝，对其它层依然是浅拷贝。使用for循环进行拷贝，仅第一层为深拷贝，对其它层依然是浅拷贝。

python list 复制拷贝问题

Yan_Joy的博客

03-01

3600

大概python绕不开这个小小的问题。。很简单不过还是记录一下吧。问题my_list = [ ... ] new_list = my_list 这样的操作并不会获得一个my_list的副本，而是会让new_list也“指向”my_list，共享内容。my_list = [ 1 ,2 ,3 ] new_list = my_list new_list[0] = 0 print(new_list, my

python中list详解

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04-19

3906

list_data2 = [1.1, ] # 或者list_data2 = [1, ]

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08-21

3315

当我们想复制两个一模一样的列表时，我们可能使用到list.copy()这个方法，这个方法可以让我们复制一个相同的数组，当遇到下面这种情况时，可能会遇到一些问题 # _*_coding='utf8'_*_ nameList = [1, 2, 3, 4, 5] nameList1 = nameList.copy() nameList[1] = 55 print(nameList, nameList1) 此时打印出nameList和nameList1时，两个列表的元素是下面这样 [1, 55, 3, 4

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11-21

6372

一，创建列表只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号（[ ]）括起来即可下标（角标，索引）从0开始，最后一个元素的下标可以写-1list = ['1'，‘2，‘3’]list = []空列表二，添加新的元素list.append() 在list 末尾增加一个元素list.insert（n,'4'）在指定位置添加元素，如果指定的下标不存在，那么就是在末尾添加list1.extend(lis...

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04-12

5144

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09-11

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frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。

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