Web Service 之 开发、部署

本文介绍如何在VS2010中使用C#创建ASP.NET WebService,并提供了默认生成代码示例。同时,详细讲解了WebService的部署流程,包括发布网站、设置IIS及配置默认文档和文件权限。

一、C#开发WebService

  1. 在 VS2010 中新建 ASP.NET Web 应用程序,取名 WebTest。
  2. 应用程序下新建项其实最简单的就是建一个网站项目,直接" 添加新项→Web服务页 "就是传统的ASP.NET WebService," WCF服务页 "就是WCF服务的承载页面。

    

  以下为传统WebService默认生成的代码:

/// <summary>
///WebService 的摘要说明
/// </summary>
[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
//若要允许使用 ASP.NET AJAX 从脚本中调用此 Web 服务,请取消对下行的注释。 
// [System.Web.Script.Services.ScriptService]
public class WebService : System.Web.Services.WebService {

    public WebService () {

        //如果使用设计的组件,请取消注释以下行 
        //InitializeComponent(); 
    }

    [WebMethod]
    public string HelloWorld() {
        return "Hello World";
    }
    
}

 

      初步生成后,可以CTRL+F5启动自带的调试器测试WebService,查看定义的调用方法,如下图所示:

  

  点击具体的方法,可以测试:

  

  调用测试结果如下:

  

二、WebService部署

  1. 调试成功后,右击" 项目→发布网站 "。

  2. 选择发布的物理地址,点击【确定】即可;

  3.  

    在发布的物理地址中会有这几个文件。

  4. 8

    打开IIS,右键点击网站->新建网站

  5. 9

    选择网站名称,刚刚发布的物理地址,还有发布的IP和端口;设置完后点击确定。

    如果在VS2013创建WebService并在IIS中发布
  6. 10

    这样网站就发布完成了,这时需要设置一下默认文档和文件权限。

    如果在VS2013创建WebService并在IIS中发布
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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