目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法

最新推荐文章于 2024-03-23 10:41:48 发布

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#人工智能

本文探讨了目标检测中针对小目标难以准确识别的问题，并介绍了一种名为RSSD的算法。该算法通过融合多个特征图来提高小目标的检测精度。

考察很多算法包括 yolo ssd等这一系列 onestage的方法都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为问题出在小目标的特征图和大目标不同上。

有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法 R 是彩虹的意思表示将多个特征图相融合来作为分类标准。
论文：Enhancement of SSD by concatenating feature maps for object detection
论文链接：https://arxiv.org/abs/1705.09587
目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法