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RSS订阅原创 数据集中标签.mat转.xml
针对BIT-vehicle数据集建立的转化程序，根据数据集给出的标签.mat转为训练需要的.xml文件data=load('VehicleInfo.mat')cars=data.VehicleInfo;for n=1:length(cars) n; car=cars(n); %% %每一辆车新建一个xml文件存储车的信息 carName=car.n...
2019-05-23 11:25:40
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原创 深度学习代码解析
SSD在tensorflow models下实现的代码解析 - BBBBBlog - 优快云博客SSD算法Tensorflow版详解（一）
2019-05-08 21:50:45
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原创 训练相关
网络微调及迁移学习模型微调要对应框架微调项目来源：https://blog.youkuaiyun.com/ctwy291314/article/details/81014503模型地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md配置文件...
2019-05-07 17:20:32
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原创 深度CNN可视化工具
caffedeep-visualization-toolbox可视化安装 - wzy的博客 - 优快云博客deep-visualization-toolbox可视化工具安装 - qq_34809..._优快云博客https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox安装caffe深度学习可视化工具大盘点(附资源) - 51...
2019-03-26 17:07:50
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原创 QT入门学习
一、安装qt for vs2017环境搭建二、学习（QT及图像相关）QT从零入门教程---笔尖的博客三、遇到的问题运行可能会出现汉字乱码问题，解决方式是加上#pragma execution_character_set("utf-8")...
2019-03-21 19:51:49
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原创 MobileNet
MobileNet v1https://blog.youkuaiyun.com/mzpmzk/article/details/82976871https://blog.youkuaiyun.com/stesha_chen/article/details/82699331MobileNet v2https://blog.youkuaiyun.com/stesha_chen/article/details/8274432...
2019-03-19 16:15:59
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原创 tensorboard
Tensorboard详解(上篇) - TensorFlowNews - 优快云博客Tensorboard详解（下篇）【TensorFlow |TensorBoard】理解TensorBoard- 张伟..._优快云博客tensorboard可视化详细解读（附代码，更新ing）https://blog.youkuaiyun.com/qq_33039859/arti...
2019-03-08 09:10:46
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转载 小目标检测与识别
小目标检测:Improving Small Object Detection - 海星..._优快云博客小目标检测论文阅读 - 开心的火龙果的博客 - 优快云博客小目标检测的一些理解 - weixin_38440272的博客 - 优快云博客...
2019-03-07 10:45:22
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原创 【DeepLearning】CNN结构
卷积层 池化层 https://blog.youkuaiyun.com/qq_30979017/article/details/79506593 全连接层 全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到...
2018-12-11 20:21:47
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原创 【Python】python3.6.5+opencv3.4.4 Call .pb files
OpenCV的dnn模块调用TesorFlow训练的MoblieNet模型c++代码https://blog.youkuaiyun.com/xingchenbingbuyu/article/details/78416887 [Tensorflow] 使用SSD-MobileNet训练模型https://cloud.tencent.com/developer/article/1341546...
2018-12-06 17:25:17
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转载 深度学习常用评价指标
评价指标： 准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC 1、准确率 （Accuracy） 分对的样本数除以所有的样本数 ，即：准确（分类）率 = 正确预测的正反例数 / 总数。 准确率一般...
2018-12-05 11:29:33
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转载 Batch Normalization论文导读
Batch Normalization导读author: 张俊林https://blog.youkuaiyun.com/malefactor/article/details/51476961本质：对于每个隐层神经元，把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布，使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域，以此避免梯度消失问题。因为...
2018-11-30 16:09:31
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原创 tensorflow安装升级卸载
python的pip可以安装特定版本的tensorflowpip install tensorflow-gpu==1.1.0 升级到最新：GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpuCPU版本：pip install--upgrade tensorflow==============如何查看当前tensorflow版本：...
2018-11-30 14:30:05
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原创 深度学习训练评价指标
深度学习分类任务评价指标PR曲线即查准率（Precision）与查全率（Recall）https://blog.youkuaiyun.com/zong596568821xp/article/details/80797695 深度学习常用评价指标（分类清晰）https://blog.youkuaiyun.com/qiu_peng/article/details/82895326 综述|基于深度学...
2018-11-30 13:33:20
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原创 深度学习方法简要理解
迁移学习(Transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习我们可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习（starting from scratch，tabula rasa）...
2018-11-12 16:28:01
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原创 网络链接
【直观详解】什么是正则化https://charlesliuyx.github.io/2017/10/03/%E3%80%90%E7%9B%B4%E8%A7%82%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E3%80%91%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96/深度神经网络之正则化https://blog.youkuaiyun.com...
2018-11-08 16:53:55
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转载 召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标
召回率 Recall、精确度Precision、准确率Accuracy、虚警、漏警等分类判定指标假设原始样本中有两类，其中： 1：总共有 P个类别为1的样本，假设类别1为正例。 2：总共有N个类别为0的样本，假设类别0为负例。 经过分类后： 3：有TP个类别为1的样本被系统正确判定为类别1，FN个类别为1 的样本被系统误判定为类别0，显然有P=TP+FN； 4：有FP...
2018-11-05 21:12:05
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转载 浅谈深度学习尝常识：泛化、过拟合、Dropout、Attention
刚开始接触深度学习，难免有很多名词概念的陌生、不清晰；当然，如果要快速考核一个人的深度学习”深度“，尤其是在面试过程中，同行会问到，有没有出现过拟合呀？怎么解决呀？这些问题看起来很高深，或者需要很深厚的功底才能回答，但是只要整理好思路，还是很清晰的一条线索：不妨用这篇博客作为您学习的开端？但愿我恰能抛砖引玉：概要：机器学习中的泛化： 我们描述从训练数据学习目标函数的学习过程为归纳性的学...
2018-11-05 20:29:51
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转载 Mask R-CNN
Mask R-CNN详解实例分割模型Mask R-CNN详解：从R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN再到Mask R-CNNMask RCNN训练自己的数据集
2018-10-22 20:11:38
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转载 深度学习初学者必须知道的25个专业名词
编者按:当我们刚开始阅读关于深度学习的文章时，总会遇到几个陌生的专业名词，令人似懂非懂，或者这次懂了下次又忘了。本文为你创建了一个深度学习字典，你可以随时参考使用最常用术语的基本定义。希望在这篇文章之后，这些术语不再困扰你。如果你想了解或入门深度学习领域，那么，这篇文章对你很重要。在本文中，我将解释在深度学习中常用的25个专业名词。基础名词篇1. 神经元就像神经元构成我们大脑的基本...
2018-10-18 11:12:19
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转载 faster-rcnn中，对RPN的理解
原文中rcnn部分的截图 图片来自网上，黑色是滑动窗口的区域，就是上图的红色区域的sliding window其他颜色 9种窗口 就是anchor机制生成的9种区域这里要把sliding window和卷积层的滑动区别开，sliding winsow的stride步长是1！（想到经典的harr+adaboost人脸检测）sliding window只是选取所有可能区域...
2018-09-29 11:13:40
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转载 找一篇论文的源代码的方法总结
作者：Jason Gu链接：https://www.zhihu.com/question/21980275/answer/19929480来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都...
2018-09-28 10:17:50
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转载 视频动作识别--Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos NIPS2014http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/two_stream_action/本文针对视频中的动作分类问题，这里使用 两个独立的CNN来分开处理 视频中的空间信息和时间信息 spatial 和 tempal...
2018-09-26 16:36:50
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转载 使用Tensorflow来读取训练自己的数据（三）
本文详解training.py是如何编写的。 import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport input_dataimport modelN_CLASSES = 2 # 二分类问题，只有是还是否，即0，1IMG_W = 208 # resize the image, if the input image i...
2018-09-26 15:49:22
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转载 使用Tensorflow来读取训练自己的数据（二）
接上一篇，继续分析，model.py，也就是模型的构建。两个卷积层，两个池化层，以及后面的全连接层怎么通过tensorflow定义的。 import tensorflow as tfdef inference(images, batch_size, n_classess): # conv1,shape=[kernel size, kernel size, channels, ...
2018-09-26 15:48:54
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转载 使用Tensorflow来读取训练自己的数据（一）
本文的代码以及思路都是参考别人的，现在只是整理一下思路，做一些解释，毕竟是小白。 首先本文所使用的图片数据都是https://www.kaggle.com/下载的，使用的是猫和狗的图片集，https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data代码分为三个部分，input_data.py处理原始数据，因为下载的数据图...
2018-09-26 15:48:22
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转载 最容易理解的对卷积(convolution)的解释
1.知乎上排名最高的解释首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。不推荐用“反转/翻转/反褶/对称”等解释卷积。好好的信号为什么要翻转？导致学生难以理解卷积的物理意义。这个其实非常简单的概念，国内的大多数教材却没有讲透。直接看图，不信看不懂。以离散信号为例，连续信号同理。已知x[0] = a, x[1] = b, x[2]=c已知y[0] = i, y[1] = j, ...
2018-09-26 15:17:42
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转载 computer vision一些术语-目标识别、目标检测、目标分割、语义分割等
object recognition目标识别object detection目标检测Object Segmentation目标分割Image Segmentation图像分割semantic segmentation语义分割instance segmentation附一工具What is the difference between object detection, semantic segme...
2018-07-09 17:24:02
436
空空如也
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