班服 状压DP NOIP模拟赛

本文介绍了一道关于班服选择的状压DP题目,通过状态压缩来优化递推过程,实现高效的求解方案数量。文章给出了核心思路及AC代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

没有题面。

看到这个坑爹的数据量(最多10个班级),大概会对状压有一些想法(反正我是没想到)。(本题暴搜可得50分)

从数据量可以看出:状态压缩压缩的是已选择的班级而不可能是班服种类。

DP[i][j] 表示 前i种班服到达状态j的方案数

首先,如果不选第i种班服,那么DP[i][j]=DP[i-1][j]

如果要选第i种班服,那么一定要在可选班服列表中有第i种班服的班级中选择。

怎么判断?

状态j中有第k个班,并且k班的待选列表中有第i种班服。

若满足上述条件,那么DP[i][j]+=DP[i-1][(1<<(k-1))^j]。

答案在哪里?

若有n个班,班服编号最大为maxx,那么答案就是 DP[maxx][(1<<n)-1]

附上AC代码

 

 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 template<class T> inline bool read(T &_a){
 6     int _ch=getchar();_a=0;
 7     while(_ch<'0' || _ch>'9')_ch=getchar();
 8     while(_ch>='0' && _ch<='9'){_a=(_a<<1)+(_a<<3)+_ch-'0';_ch=getchar();}
 9     return _ch==' ';
10 }
11 
12 const long long modx=1000000007;
13 long long T,n,dp[101][1<<10|1],ans,s[101],all;
14 int maxx;
15 
16 inline void solve()
17 {
18     for (register int i=1;i<=maxx;++i)
19         for (register int v=0;v<=all;++v)
20         {
21             dp[i][v]=dp[i-1][v];
22             for (register int k=0;k<n;++k)
23                 if((v&1<<k)&&(s[i]>>k&1))
24                     dp[i][v]+=dp[i-1][1<<k^v],dp[i][v]%=modx;
25         }
26 }
27 
28 int main()
29 {
30     freopen("shirt.in","r",stdin);
31     freopen("shirt.out","w",stdout);
32     for (read(T);T;--T)
33     {
34         read(n);
35         memset(dp,0,sizeof(dp));
36         memset(s,0,sizeof(s));
37         maxx=0; all=(1<<n)-1;
38         dp[0][0]=1;
39         for (register int i=1,col;i<=n;++i)
40         {
41             while(read(col)) s[col]|=(1<<i-1),maxx=max(maxx,col);
42             maxx=max(maxx,col);
43             s[col]|=(1<<i-1);
44         }
45         solve();
46         printf("%lld\n",dp[maxx][all]);
47     }
48     return 0;
49 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jaywang/p/7702199.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值