MyPython-->基础篇-->if判断

if语句通过表达式的值来确定是否执行if内的代码,如果是True就执行,如果是False就跳过

1 bool1 = [1,0,None,'',' ','2']
2 for x in bool1:
3     if x:
4         print('%s is Ture'%x)
5     else:
6         print('%s is False'%x)

通过以上代码我们可以知道,除了0或空None的都是True,1替代True执行会更快。

字符串内,大小写是不同的即 'a' = = 'A'返回false,我们要只是单纯的检查他的值不考虑大小写,可以都小写或大写一下 lower upper

检查多个条件

当有多个条件需要判定的时候我们可以用and和or。and, 两个都是真返回最后一个,有一个为假则为假返回假值。or有一个为真就为真返回第一个真,两个都为假则返回最后一个假。or在找到第一个真的时候就会忽略后面的并返回。 

我们可以通过输出看一下

1 print(1 and 2)#2都为真返回最后一个真
2 print(1 and 0)#0#有一个为假返回第一个假
3 print(0 and 1)#0有假则返回假
4 print(1 and 0 and None)# 0 返回第一个假
5 print(1 and 2 and 3)#3返回最后一个真
1 print(1 or 2)#1 返回第一个真
2 print(0 or 1)#1有真则返回真
3 print(1 or 0)#1有真直接返回真
4 print(0 or None)#返回最后一个假
5 print(False or 0)#0返回最后一个假
6 print(1 or 2 or 0)#1返回第一个真
7 print(0 or 1 or None)#1有真直接返回真

再加一个

1 print(1 and 2 or 3)#2
2 print(0 and 1 or None)#None
3 print(2 and (1 or None))#1

牢记以上规则,有括号的先算括号的

!= 不等于

in 'a' in 'abc'

not in  'y' not in 'abc'

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elifelse

elif 

cc_sex  = input('enter cc sex \n')
if cc_sex == 'girl':
    print("cc is a girl")
elif cc_sex  == 'boy':
    print('cc is a boy')
else:
    print('bukeneng')

我们在做for循环之前要看一下列表是否为空

pisa = []
if pisa:
    print('have')
else:
    print('None')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/notJoke/p/5813342.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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