用mxnet生成了params文件之后有什么用?

本文探讨了预训练模型params文件的用途,解释了如何通过params文件避免重复训练过程,实现预测、特征提取和微调等功能。文章强调,预训练效果的好坏取决于原始训练的质量。
版权声明:本文为 testcs_dn(微wx笑) 原创文章,非商用自由转载-保持署名-注明出处,谢谢。 https://blog.youkuaiyun.com/testcs_dn/article/details/81185513

params文件保存的是预训练好的模型,那它有什么用?


当然是节省了训练的过程,你也不需要有样本数据,就可以实现特定的功能了。

这些模型可用于预测,特征提取和微调。
当然,结果的好坏取决于生成params文件的训练。

相关:

 keras  Using Pre-Trained Models

Transfer learning & The art of using Pre-trained Models in Deep Learning

MXNet官方文档教程(4):使用预训练好的模型

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值