初读思考《构建之法-现代软件工程》

本文分享了一本关于软件工程书籍的阅读体会,强调了软件工程在软件开发中的重要性,并提出了几个关键问题,包括软件工程的功能、职业认证的重要性、与客户合作的方法、不同领域的项目管理和个人风格的建立。

凡有所学皆有所用。这是一本好书,我可以这么说,至少让我产生了一些学好软件工程的信心。很喜欢书里的很多“为什么?”!读起书来一点也不枯燥。大概略读了这本书之后,我想它肯定能在今后的日子里会带给我很多有用的东西,
或许可以解决我很多在软件开发方面上的问题,但我并不想从书中找到我想解决的问题的标准答案。

在略读了几天之后,毕竟初读,见识浅薄,我产生了以下来自书中的几个问题:
1.就在第一章的概论里作者就推出了 “软件 = 程序 + 软件工程”,很明显,开发一个软件,软件工程就处于一种举足轻重的地位,
程序加上软件工程才能使一个软件完整。那软件工程它有哪些惊奇的功能呢?
2.关于第三章的“职业发展-考级之路”,我想问证明一个人职业能力难道必须要通过证书来证明?它为什么会成为我们职业发展之路的一个必过点?
3.P139“与顾客合作”里,很支持“因为“我觉得”和“用户觉得”是两码事”这一句话,那如何才能让客户更快更好的与自己合作呢?
4.在第九章的“在不同的行业和公司,他们(项目经理)的作用各不相同”,那如何在不同的领域里做一个合格的PM?
5.P355“做的不一样很容易,做的更好才是非常困难的”,这一句里的做的更好是否是完全打造一个属于自己的风格?那怎样才能打造出一条不受外界影响并属于自己的风格的路?

转载于:https://www.cnblogs.com/ahmatjan/p/8564824.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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