hadoop权威指南学习

最新推荐文章于 2025-09-12 20:46:57 发布
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文章标签： 大数据

 

 

 

 

通常情况下，处理少量的大型文件更容易、更有效，为什么呢？

 

 

map阶段中的键如果不需要可以忽略掉？

 

 

MapReduce过程也可以用于本地文件的处理，但是如果是要使用到集群的话还需要HDFS。

 

 

Data Cube: A Relational Aggregation Operator. Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals.

 

 

CRC-32 循环冗余校验

OLAP与数据仓库和数据湖
Ahxing1985的专栏
03-17 1226
本文阐述了OLAP、数据仓库和数据湖方面的基础知识以及相关论文。同时记录了我如何通过ChatGPT以及类似产品（通义千问、文心一言）来学习知识的。通过这个过程让我对于用AI科技提升学习和工作效率有了实践经验和切身感受。
Data Cube: A Relational Aggregation Operator
03-05
Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals Abstract: Data analysis applications typically aggregate data across many dimensions looking for unusual patterns. The SQL aggregate functions and the GROUP BY operator produce zero-dimensional or one-dimensional answers. Applications need the N-dimensional generalization of these operators. This paper defines that operator, called the data cube or simply cube. The cube operator generalizes the histogram, cross-tabulation, roll-up, drill-down, and sub-total constructs found in most report writers. The cube treats each of the N aggregation attributes as a dimension of N-space. The aggregate of a particular set of attribute values is a point in this space. The set of points forms an N-dimensional cube. Super-aggregates are computed by aggregating the N-cube to lower dimensional spaces. Aggregation points are represented by an "infinite value", ALL. For example, the point (ALL,ALL,ALL,...,ALL, sum(*)) would represent the global sum of all items. Each ALL value actually represents the set of values contributing to that aggregation.
Pig系统分析(4)-Logical Plan Optimizer
Idontwantobe
04-24 1471
优化过程 Pig哲学之二——Pigs Are Domestic Animals。用户拥有足够的控制权。具体到逻辑执行计划的优化上，用户可以根据自己情况选择适合的优化规则（也可以理解为优化这块还大有潜力可挖）。 逻辑执行计划在编译成物理执行计划之前，会被LogicalPlanOptimizer处理，和一系列优化规则进行匹配，匹配上的优化规则会对原有执行计划进行变换，最终产生优化后的新执行计划。整
Data Cube介绍
weixin_33738555的博客
03-30 1500
以下是转自SlidesShare.com上面的一份PPT，概念讲得很简单清晰。 转载于:https://www.cnblogs.com/mush0m/p/3633766.html
hadoop权威指南第四版
MRzhenglea的博客
10-30 1220
迭代处理(iterative processing) spark.例如机器学习算法，需要很多迭代。4 SEARCH 搜索 solr (Solr它是一种开放源码的、基于Lucene Java 的搜索服务器)。因为计算机硬盘的发展趋势是：寻址时间的提升远远不如传输速率的提升，如果访问包含大量地址的数据，读取就会消耗很多时间，1 在线访问的组件是hbase。一种使用hdfs底层存储的模型。支持单行的读写，对数据块读写也是不错的。RDBMS B树是传统的数据库 ，适合更新一小部分数据。
三、Hadoop权威指南学习（YARN）
snowleafzf的博客
04-01 432
部分基础以及yarn sls：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/83991164 yarn应用可以在运行中的任意时刻提出资源申请。1.在最开始提出所有请求（spark）；2.为了满足不断变化的应用需要采取根伟动态的方式在需要更多资源时提出请求。 yarn应用的生命周期： 1.一个用户作业对应一个应用（MapReduce） 2.作业的每个工作流或每个用户对话对应一个应...
hadoop权威指南学习一
yukjin的专栏
02-26 922
关于MapReduce 气象数据集例子 使用hadoop分析数据 Map和Reduce阶段 Map阶段的输入是原始气象数据，输入格式为文本格式，Map函数的键值对，键为所在行相对于文件起始位置的偏移量，值则为该行文本内容。 这个例子的Map函数的任务是提取每行文本中的年份和气温信息。Map函数的输出经MapReduce框架处理后送至Reduce函数。处理过程需
hadoop权威指南读书总结
lilyjoke的专栏
10-08 2208
最近在看hadoop权威指南，巩固一下hadoop的基础知识。 首先，hadoop是什么呢？ Hadoop起源于Nutch, 源起于实现对海量数据的处理方式，中文也称之为‘云计算’。Hadoop就是云计算中的一个开源项目，它克隆了Google运行系统的主要框架，包括文件系统HDFS,计算架构MapReduce及对于结构化数据处理的HBAse等。而基于Hadoop，又出现了许多的开源项目，比如P
Hadoop权威指南第四版中文版
gitblog_06766的博客
04-28 349
Hadoop权威指南第四版中文版 【下载地址】Hadoop权威指南第四版中文版 《Hadoop权威指南》第四版中文版是Hadoop领域的经典著作，由Tom White撰写，王海等翻译，清华大学出版社出版。本书深入浅出地介绍了Hadoop的基本概念、架构、编程模型、数据处理及其生态系统，适合初学者和有经验的开发者。全书共7...
Hadoop权威指南4-pdf(中英)-code.zip
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总结来说，《Hadoop权威指南》不仅介绍了Hadoop的基本概念和操作，还深入探讨了其在大数据处理中的应用和实践，是学习和掌握Hadoop不可或缺的参考资料。通过阅读这本书，你将能够掌握分布式计算的核心思想，为处理...
hadoop权威指南4和源码
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总的来说，《Hadoop权威指南4》结合源码，是一套全面的学习资料，涵盖了从理论到实践的各个方面，对于想要深入理解Hadoop并利用其处理大数据的人员来说，具有极高的参考价值。通过这本书和源码的学习，你可以提升...
Hadoop权威指南中文版（完全版）
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《Hadoop权威指南》中文版是全面了解和深入学习Hadoop技术的重要参考资料，它涵盖了Hadoop生态系统中的核心组件以及相关的分布式计算概念。这本书详细解析了Hadoop的设计原理、架构、安装配置、操作维护以及实际应用...
Hadoop 权威指南学习笔记（十）
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关于Pig pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，Pig 是作为一个客户端应用程序运行的
计算机毕设推荐：基于Hadoop+Spark物联网网络安全数据分析系统 物联网威胁分析系统【源码+文档+调试】
BYSJLG的博客
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TDengine 选择函数 TOP() 用户手册
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