通用将于2021年推出新款电动汽车,2023年推出20款电动汽车

通用汽车计划于2021年推出新款低成本电动汽车挑战特斯拉,并预计在2023年前发布20款电动车型。通用期望2026年电动汽车年销量达100万辆,主要市场为中国。

2026年,通用希望其电动汽车年销量能达到100万辆

近日,通用汽车CEO玛丽·巴拉宣布,通用将于2021年推出新款电动汽车,直接向特斯拉发出挑战。据悉,该款汽车的成本非常的低,可以为通用的盈利做出一定的贡献。

上个月初,通用曾表示,他们将于2023年推出共计20款电动汽车,但没有对此具体说明。此次宣布的消息,正是该计划的一部分。巴拉称,通用所致力的,是打造未来可盈利的电动汽车投资组合。

通用将于2021年推出新款电动汽车,2023年推出20款电动汽车

众所周知,电动汽车和自动驾驶汽车研发制造已成为众汽车厂商必争领地,是公认的未来主要出行交通工具。巴拉称,通用正在积极打破现有模式,希望通过打造新的电动汽车平台,以实现不同车型的汽车在美国和中国快速投放。

此外,2026年,通用希望其电动汽车年销量能达到100万辆,其市场以中国为主。通用方面表示,他们有信心让通用和合资伙伴的产品在2019年达到中国对电动汽车的要求,不需要寻求第三方的帮助。

但从通用近期公布的财报看,他们正经历史上最艰难的阶段,亏损达历史最高值。而通用的竞争对手特斯拉也曾经历长期亏损,目前已逐渐走出困境,并正加快Model 3的生产进程。而另一竞争对手福特也正在加快电动汽车的研发和生产速度,并计划到2022年推出共13款以油电混合车型的电动汽车。可以看到,通用的竞争压力还是很大的。


原文发布时间: 2017-11-16 18:39
本文作者: 伶轩
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内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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