Cocos2d-x开发---关于安卓打包所遇到的错误记录

本文详细记录了解决Cocos2d-x引擎在Android平台打包过程中遇到的几个常见问题,包括partform错误、文件找不到等,并提供了具体的解决步骤。
     非常久都没有在安卓打过包了。之前的项目因为某些问题没有考虑做安卓版本号,所以涉及到安卓打包的时候都是自己在折腾。
     这段时间离职了,空余时间就有非常多了。所以我能够折腾点事了。想起来之前做的一个俄罗斯方块的小项目,没有在自己的电脑上打包安装过。便想着是否得在自己的电脑上配置一下环境之类的。由于非常久都没有在自己的电脑上折腾过了,所以说好多东西都有点陌生,然后引擎版本号啥的也有点不一样,环境配置须要改动了。

然后遇到了非常多问题:


1、关于partform
     一開始直接执行。便是xxx partform问题,这个是一開始就遇到了。当时没来得及具体记录下来。我记得这个问题我朋友也遇到过,并且不是一两次的问题,我想可能是系统环境没有配置好。网上查到的资料显示。cocos2dx v3.2版本号的ndk版本号需求一定到是r9d的,然后我电脑上装的是r8e,所以首先这个就是问题。谷歌官网好像要FQ。并且不能直接下载到老版本号的ndk,在网上查到的资料显示事实上是能够间接下载到的:
windows版本号下载:
32位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-windows-x86.zip
64位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-windows-x86_64.zip

linux版本号:
32位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-linux-x86.tar.bz2
64位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-linux-x86_64.tar.bz2

mac版本号:
32位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-darwin-x86.tar.bz2
64位:http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r9d-darwin-x86_64.tar.bz2


     下载不同的版本号。仅仅须要将链接中的如r9d改成须要的版本号号就能够了。然后好像新版本号的后缀格式改了。可能会涉及到下载包的格式改动,也就是将链接最后面的那个文件包格式改动一下就能够。这个能够參考ndk官网所给的。下载好了正确的ndk版本号,然后改动环境配置。便没有那个问题了,然后就是其余的问题闪亮登场!

2、关于"cocosbuilder/CocosBuilder.h" file not found

     类似上面截图的这样的情况.
     这个需要涉及到改动proj.android/jni/Android.mk文件了。Android.mk文件的语法我不是非常清楚,仅仅是知道这个是必需要改的。简单的语法通过查看了网上的资料知道了:
  • 凝视是在语句前面加上 "#" 符号;
  • 代码之间能够用空格或者Tab键进行切割;
  • 换行则是在语句后加上 "\" 符号;
  • 赋值是 ":=" 这个组合符号;
  • 追加是 "+=" 这个组合符号。
  • 引用变量的值 "$"。
":=" 与 "="的差别:
  • ":=" 的意思是:它右边赋的值假设是变量。仅仅能使用这条语句之前定义好的。而不能使用本条语句之后定义的变量;
  • "=" 的意思是:当它的右边赋值是变量时。这个变量的定义在本条语句之前或者之后都是能够的。
然后我们能够打开新建的项目这个android.mk文件是哪样的:

     能够看到。有些前面是有 # 符号的,即这是被凝视掉了的语句。

从这些凝视掉了的语句中能够看到导入cocosbuilder、cocostudio等库是被凝视掉了的。我们要使用的话就须要取消凝视。另外在导入模块的地方,能够看到导入extensions扩展、cocosbuilder编辑器扩展等都被凝视掉了。将这些凝视去掉。便能够解决这个问题了。


3、关于 "extensions/cocos-ext.h" file not found
     这个跟问题2是类似的,导入库支持被凝视掉了。取消掉凝视就能够了。

 

     解决完这些我就愉快的将项目打包到安卓手机上了。

 


转载于:https://www.cnblogs.com/yutingliuyl/p/6738077.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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