决策树-流水线

最新推荐文章于 2025-09-07 20:32:33 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/zzxx-myblog/p/6498547.html
本文介绍使用Pandas进行数据预处理的方法，并讨论了决策树的退出准则来防止过拟合，以及创建完整树后的剪枝操作以提高模型效率。

用流水线跟增数据预处理流程，数据预处理就用Pandas.

决策树：

退出准则防止过拟合训练数据，或者进行树全部创建完了之后进行剪枝操作，去掉不提供太多信息的结点

转载于:https://www.cnblogs.com/zzxx-myblog/p/6498547.html

Spark 3.0 - 8.ML Pipeline 之决策树原理与实战
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from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.regression import DecisionTreeRegressor from pyspark.ml.feature import VectorIndexer from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator from pyspark...
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Pyspark_Ml_决策树_RF_GBT
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spark_ML_决策树 1，决策树代码实现 from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.classification import DecisionTreeClassifier from pyspark.ml.feature import StringIndexer, VectorIndexer from pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluator # 载入数据 dfda
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