python----iter\next

本文介绍Python中迭代器的实现方式,对比__getitem__与__iter__的区别,并通过具体实例展示了如何自定义一个类来实现迭代功能。文章强调了在Python 3.x环境中,推荐使用__iter__与next(或__next__)来实现迭代。

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1、说明:__getitem__\setitem可以迭代,它已经不被推荐了;建议使用__iter__\next。

2、python会先去检查__iter__\next然后再去检查__getitem__\__setitem__,也就是说__iter__优先。

例子:

#!coding:utf-8
#!python version 2.7

class mysqence(object):
    def __init__(self,start,stop):
        self.start=start
        self.stop=stop
        self.current=start
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        '''如果是python3.0环境,它已经不在用next了,而是把名字改成__next__'''
        current=self.current
        if current <= self.stop:
            self.current=self.current+1
            return current
        else:
            raise StopIteration

for x in mysqence(1,5):
    print x

 

### Python 迭代器教程与使用 #### 定义迭代器 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只往前进,不能后退。 在 Python 中,可以通过 `iter()` 函数来创建一个迭代器对象[^3]。任何实现了 `__iter__` 和 `__next__` 方法的类都可以作为迭代器: ```python my_list = [1, 2, 3] iterator = iter(my_list) print(next(iterator)) # 输出: 1 print(next(iterator)) # 输出: 2 print(next(iterator)) # 输出: 3 ``` 当没有更多的数据提供给调用者时,会抛出 `StopIteration` 异常以通知完成情况。 #### 使用 for 循环简化迭代过程 虽然可以直接通过 `next()` 来获取下一个项目,但在实际编程中通常不会这样做,因为这可能会引发异常。取而代之的是利用简单的 `for...in` 结构来进行循环操作: ```python for element in my_list: print(element) ``` 这段代码实际上是在背后自动处理了迭代的过程,并且能够优雅地停止于序列末端而不必担心捕获异常。 #### 创建自定义迭代器 为了实现自己的迭代行为,只需要遵循上述提到的方法协议——即定义两个特殊方法:`__iter__()`, 返回迭代器本身;以及 `__next__()`, 实现具体的迭代逻辑并返回单个项目,在到达终点时触发 `StopIteration`. 下面的例子展示了如何构建一个斐波那契数列生成器作为迭代器实例: ```python class FibonacciIterator: def __init__(self, max_count=10): self.a, self.b = 0, 1 self.count = 0 self.max_count = max_count def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.count >= self.max_count: raise StopIteration result = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.count += 1 return result fib_iterator = FibonacciIterator(7) for num in fib_iterator: print(num) # 输出前七个斐波那契数字 ``` 此段程序将打印出指定数量(这里是7个)的斐波那契数值。
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