我和阿里巴巴的孽缘(二)

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书接上文,200块钱的鼠标垫到今天才有个结论,是啥结论?往后看

 

早上等着×某某给我电话,看能优惠多少,我的心里价位是起码得打个9折吧,优惠掉280块。不知道她的底线是多少。

为了少点纠纷也为了让自己以防万一的情况下投诉时占据有利地形,我给自己的Mobile手机装了个叫做vito audio noter的小软件,这玩意就是俗称的录音机,不过可以自动给来电和去电录音。Mobile手机就这点好,可以装些乱七八糟的软件,实现一些山寨货实现不了的功能。

×某某的电话如约而至,今天的语气明显好了很多,说了下他能开出来的条件:返现200,顺带送一个800元的点击付费消费券,我问了下作用,他说可以使用黄金展位,就是搜索右侧的图片链接,很大,很霸气那种。

我说一会给他回电话,这次明智了许多,先上网找了找资料,发现黄金展位最低都是800块钱一个月,按关键字付费的,起订12个月,这么一看,发现坏了,这样不行啊,老板根本不可能接受这个条件。就算拿到800块的付费券,那还得再掏11个月的钱,才能在一个词上设置排名。本来就是对价格不满意,这拿到了一个优惠券其实严格上不能说是优惠券,只能说和qq秀购物券一样的东西,购买一定额度之后才能优惠。不管怎么说,他只可能促进我们再度消费,而且一年将近投入一万块,效果都没看到,这铁定是不会批的。

我又打电话和他联系,他那边也是给我做了解释,说一个月可以做啊,可以先做一个月黄金展位的。我告诉他,我都上旺旺问了那个客服晶晶了,他说起订12个月。

这么说了他也就没有坚持这样介绍了,具体能不能按月做,谁也不知道,不过往好里头想,就算可以做吧。

我又提出说公司希望采用的几个关键字价格可能超过800了,能不能把这个额度提高一些?

 

他考虑了一下说要请示下领导,过了10分钟回了电话过来,告诉我实施不了。

什么叫实施不了?实施不了的意思就是说这个800的优惠券一个账户只能使用一次。而且必须是诚信通用户才能使用。于此,我也没办法了,不过这800也可以做左侧的搜索竞价排名,如果顺利的话,应该能顶个10来天。

顺了口气,到老板办公室和老板谈这个阿里巴巴的事情,因为之前和老板说过,他也明确说了最近不做。所以我很担心会不会因为这个让老板不爽。我大致说了下内容,不过老板的意思是:现在主要做谷歌和百度,付费点击上去,然后在各大行业论坛铺开,靠收录量取胜。阿里巴巴这个东西是好,但是我们的产品在上头卖不出去,我们的顾客不会上去。

唉,之前我也是这么想的,不过现在却把自己给套里头了。可见老板依然是不要这个东西了。

 

再次和×某某打电话,说了这个情况,同时说了下自己想要要回200块钱的事情,她不知是声音颤抖还是什么的,说不管我这边怎么样,他们公司是赔了600块钱。我对这个持保留意见,不全相信,也不全不相信。

 

到这里这故事就算完了,应该下周我请朋友去他们公司把这钱要回来。外带今天所有的电话记录我都有录音。还有这个800的送劵应该是违规了,还有2800的诚信通变成2600销售也应该是违规的,如果让阿里巴巴发现,估计也是要惩罚的。所以我觉得他应该不会对这200块抵赖的。

总结一下今天的收获:

1、1、不要妄议老总的心思,特别是牵扯到钱的事情上。别瞎做主。我就是犯了瞎做主的毛病了,还好这次损失不大,而且也能追回来。

2、2、不能对对方的销售人员太热情,但也不要太同情。特别是牵扯到利益的时候,好比这次,如果不是因为我之前提出退预定金,那么我想这个800块的优惠他也是不会提出来的。特别是还有一个200块的返现。200的返现可是真金白银啊。如果真采用了这个方案,我觉得公司也不吃亏,最终领导不采用,只能说是天意。

3、3、权益要争取,不争取是不会从天上掉下来的。今天看了个新闻,是魔兽世界的,一个小伙子账号被敌对工会的人恶意投诉,结果封号了,引发几万人围观,网易较为快速的解决了这个事情。当然这应该还没完。但如果这个小伙子自己不争取,那他封了也就封了。争取到了群众的怜悯,其实就是占据到了大义的一面,已经立于不败之地了。

4、4、×某某的角度考虑,做销售真的很不容易,你的客户不知道会提出什么要求,但为了自己不跑单,又不能轻易的去退还预定金。这总是会加深和客户的矛盾。但,这也是无可避免的。

5、5、以上虽然是牵扯到商业的行为,但在职场中通用,可以自行分析。因为事情已经结束了,所以把相应名字关键字和谐掉。以免给他们公司造成麻烦。这也是我在保证叙述事实真相的情况下唯一能做的。

 

 
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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