单源最短路-dijkstra

本文介绍了一个寻找两点间最安全路径的算法问题,提供了两种解决方案:使用 Dijkstra 算法和 Floyd 算法,详细展示了算法实现代码,并讨论了注意事项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

find the safest road

Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 5628    Accepted Submission(s): 2005


Problem Description
XX星球有很多城市,每个城市之间有一条或多条飞行通道,但是并不是所有的路都是很安全的,每一条路有一个安全系数s,s是在 0 和 1 间的实数(包括0,1),一条从u 到 v 的通道P 的安全度为Safe(P) = s(e1)*s(e2)…*s(ek) e1,e2,ek是P 上的边 ,现在8600 想出去旅游,面对这这么多的路,他想找一条最安全的路。但是8600 的数学不好,想请你帮忙 ^_^
 

Input
输入包括多个测试实例,每个实例包括:
第一行:n。n表示城市的个数n<=1000;
接着是一个n*n的矩阵表示两个城市之间的安全系数,(0可以理解为那两个城市之间没有直接的通道)
接着是Q个8600要旅游的路线,每行有两个数字,表示8600所在的城市和要去的城市
 

Output
如果86无法达到他的目的地,输出"What a pity!",
其他的输出这两个城市之间的最安全道路的安全系数,保留三位小数。
 

Sample Input
3
1 0.5 0.5
0.5 1 0.4
0.5 0.4 1
3
1 2
2 3
1 3
 

Sample Output
0.500
0.400
0.500

  忘记了used没有初始化,结果老是wa,真是血的教训啊!

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAX 1002
using namespace std;
int n, m;
double cost[MAX][MAX];
double d[MAX];
bool used[MAX];
void dijkstra(int s){
    fill(d, d + MAX, 0);
    fill(used, used + MAX, false);
    d[s] = 1;
    while (true){
        int v = -1;
        for (int i = 0; i < n; i++){
            if (!used[i] && (v == -1 || d[i]>d[v]))v = i;
        }
        if (v == -1)break;
        used[v] = true;
        for (int i = 0; i < n; i++){
            d[i] = max(d[i], d[v]*cost[v][i]);
        }
    }
}
int main()
{
    int s, t;
    while (cin >> n){
        for (int i = 0; i < n; i++){
            for (int j = 0; j < n; j++){
                cin >> cost[i][j];
            }
        }
        cin >> m;
        for (int i = 0; i < m; i++){
            cin >> s >> t;
            dijkstra(s-1);
            if (d[t-1] != 0){
                printf("%.3lf\n", d[t-1]);
            }
            else{
                printf("What a pity!\n");
            }
        }
    }

    return 0;
}

 Floyd算法也能过,不过有个地方要改一下,也是觉得坑爹的地方

#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAX 1002
using namespace std;
int n, m;
double cost[MAX][MAX];
int main()
{
    int s, t;
    while (cin >> n){
        for (int i = 0; i < n; i++){
            for (int j = 0; j < n; j++){
                cin >> cost[i][j];
            }
        }
        //Floyd算法
        for (int k = 0; k < n; k++){
            for (int i = 0; i < n; i++){
                for (int j = 0; j < n; j++){
                    if (cost[i][j] < cost[i][k] * cost[k][j]){//这里如果用max判断,就会超时!!!
                        cost[i][j] = cost[i][k] * cost[k][j];
                    }
                }
            }
        }
        cin >> m;
        for (int i = 0; i < m; i++){
            cin >> s >> t;
            if (cost[s-1][t-1] != 0){
                printf("%.3lf\n", cost[s - 1][t - 1]);
            }
            else{
                printf("What a pity!\n");
            }
        }
    }

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/littlehoom/p/3553621.html

### 关于Dijkstra算法求解短路径 #### Dijkstra算法简介 Dijkstra算法是一种用于解决赋权图中短路径问题的经典算法。该算法能够有效地找到从指定起始顶点出发到达图中其它各顶点之间的短距离[^2]。 #### 基本原理 此算法的核心在于维护一个集合S,其中包含了已知其小路径长度的所有结点;以及另一个列表dist[]来记录当前所知道的从初始节点到各个目标节点间可能存在的短路程估计值。每次从未处理过的邻接点集中选取具有小临时标记值得那个作为新的永久成员加入到集合S里,并更新其余未访问过邻居们的预估值直到遍历完整张网状结构为止[^3]。 #### C语言实现示例 下面给出一段简的C程序代码片段展示如何利用数组模拟优先队列执行上述过程: ```c #include <stdio.h> #define MAX 100 #define INF 999999 int n, m; int dist[MAX]; bool visited[MAX]; void dijkstra(int graph[][MAX], int src) { for (int i = 0; i < n; ++i) dist[i] = (src == i ? 0 : INF), visited[i] = false; for (int count = 0; count < n - 1; ++count) { int u = -1; for (int v = 0; v < n; ++v) if (!visited[v] && (u == -1 || dist[v] < dist[u])) u = v; visited[u] = true; for (int v = 0; v < n; ++v) if (!visited[v]) dist[v] = ((graph[u][v]) && dist[u] + graph[u][v] < dist[v] ? dist[u] + graph[u][v] : dist[v]); } } ``` 这段代码实现了经典的Dijkstra算法逻辑,在初始化阶段设定了除起点外所有位置的距离为无穷大(INF),并通过迭代不断寻找近可达但尚未被确认优路线的目的地来进行优化操作[^1]。
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