模糊匹配中，精确匹配排在前面

最新推荐文章于 2025-07-12 10:15:50 发布

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#数据库 #javascript #运维 #ViewUI

本文介绍了一种使用SQL进行模糊查询的方法，通过LIKE结合字符串长度差异来进行排序，提高查询效率。

select * from table1
where column1 like '%abcde%' 
order by LEN(column1) - LEN('abcde')

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django模糊查询排序，全匹配放最前面

ZERO___one__的博客

09-15

760

之前用django做模糊查询的时候，总结研究的，如何在模糊查询过程中，进行排序，全匹配放在最前面，这里使用的是sql的case when语句先建表，为了演示，表就从简 CREATE TABLE `user` ( `id` varchar(20) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ; 插入几条数据 insert into user values(1,'张三'); insert into us

Elasticsearch实战（十一）---前缀模糊匹配搜索 prefix search

流浪的喵的博客

07-03

5167

Elasticsearch实战- 前缀模糊匹配搜索 prefix 前缀搜索， wildcard 通配符搜索，regexp 正则匹配搜索

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1 条评论

城建小鋼炮 2021.08.30
len报错？

es like模糊匹配_Elastic search模糊匹配，精确匹配显示在前

weixin_39760721的博客

12-21

1325

小编典典我最终没有使用模糊匹配来解决我的问题，而是使用了ngram。/*** Map - Create a new index with property mapping*/public function map(){$params['index'] = self::INDEX;$params['body']['settings'] = array('index' => array('ana...

oracle 先精确再模糊查找,请问一条sql语句的有关问题，怎么先精确匹配在模糊匹配...

weixin_34039843的博客

04-10

374

请教一条sql语句的问题，如何先精确匹配在模糊匹配。如题有一张user表。里面有个name字段传值@name希望select*fromuserwherename=@name如果有值就显示出来如果没值就进行模糊匹配显示出select*fromuserwherenamelike'%'+@name+'%';的效果可不可以直接一条sql搞定不通过if判断------解决思...

模糊查询%在最前面，能否或者怎么使用索引

Hpsyche的博客

10-07

6416

前言众所周知，在索引时，如果模糊查询的%置于最前面，索引会失效。但之前面试时，面试官问了我一个问题：%前置的情况，什么情况下会使用到索引？借此博客，说明下。正文解决方式一反转模糊查询的字段，但是注意，对于"%keywork%"的索引，此方法是无效的。如 select * from student where name like '%三'; 我们可以改造为： select * fro...

Elasticsearch 字段可以模糊查询也可完全匹配查询(实例)

Websites

09-02

5668

需求: 比如创建用户, 需要判断name是否重复后, 没有重复才插入数据, 创建好之后又需要模糊查询用户昵称name. 这时候name字段类型就需要具备分词并且可完全匹配搜索. 直接上代码: 创建映射mapping: { "mapping": { "properties": { "class": { "type": "byte" }, "dateline": { "type": "integer" .

11、生物特征识别中的融合技术与模糊匹配

spice的博客

06-24

本文探讨了生物特征识别中的融合技术和模糊匹配方法。文章首先介绍了生物特征识别中结果融合的重要性及实现方式，重点分析了得分级融合的优势，并比较了几种常见的融合方法。随后，文章指出传统数据库查询在生物特征搜索中的局限性，包括布尔性质、缺失数据处理、部分正确数据等问题。最后，文章详细介绍了模糊匹配的概念及其核心方法，如滑动尺度、亲和矩阵、加权标准以及处理缺失数据，说明了模糊逻辑如何克服传统布尔逻辑的不足，提高生物特征识别的灵活性和准确性。

Elasticsearch5.6如何让一个字段同时支持精确匹配和模糊检索

java_xxxx的博客

09-21

3259

需求：如何让ES的某个字段既能支持精确匹配查找，也能支持模糊检索？方法：将字段的mapping设置为如下这种即可： "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword",

29、基于模糊匹配的精准高效搜索预测

最新发布

vscode5coder的博客

07-12

本文介绍了一种基于模糊匹配的精准高效搜索预测技术，通过局部比对衡量用户搜索历史的相似性，并结合结果反馈优化邻域，有效降低了计算复杂度，同时提高了预测的准确性。文章通过多个数据集的实验验证了该方法的优势，并探讨了不同数据集特点对算法选择的影响，展示了其在搜索引擎、电商平台、社交媒体等场景的应用前景。

实时评测系统排名（题解）

qq_45757204的博客

03-03

399

题意：输入数据包含多行，第一行是共有的题数n（1≤n≤12）以及单位罚时m（10≤m≤20），之后的每行数据描述一个学生的信息，首先是学生的用户名（不多于10个字符的字串）其次是所有n道题的得分现状，根据这些学生的得分现状，输出一个实时排名。其中，实时排名显然先按AC题数的多少排，多的在前，再按时间分的多少排，少的在前，如果凑巧前两者都相等，则按名字的字典序排，小的在前。每个学生占一行，输出名字（...

【原创】支持模糊匹配站内全文检索的技术方案

heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）

01-13

4401

【原创】支持模糊匹配的全文检索有哪些解决方案？作者：黑夜路人（heiyeluren）时间：2021/1/13 全文检索/全文搜索的问题场景：比如说，有一个问题场景是这样的：在计算机课程培训体系中，现在有个需求是实现根据用户输入关键字，搜索课程名称和课程简介进行匹配度计算的场景的问题，初步数据量不大。大概是这样的：使用场景：【输入“mysql”关键字，可以匹配这些】： mysql引擎innodb介绍（完全匹配） mysql介绍（完全...

thinkphp6实现简单的数据库搜索（模糊搜索）

LINGK98的博客

09-20

3306

考虑单单只是用sql语句的like ‘%%’查询的话比较局限，此处代码思路如下—— 假如前端传来一段字符串，如：ABCD 该代码只能查出：ABCD / ABC / AB / A / B / C / D 情况下的数据特别注意：【代码中的$sql_where里面有一个地方desc，要换成你自己要搜索有关的字段，不要跟我一样用'desc'，‘desc’是我数据库的一个字段而已】 public function search(){ // 搜索逻辑，查找"ABC" = 查找'ABC'/'AB'/'A'/'

模糊查询——搜索结果按字段的权重排序

萝卜&青菜的博客

03-22

4109

谈到搜索，一般就想起了SQL Server的FullTextSearch（全文搜索）功能，它确实强大，但使用起来也要做一些较为繁琐的准备工作，一般小型的项目或者对搜索要求（包括性能需求）不是很高的情况下实用它还是有点太重型了。简单的搜索用SQL查询即可，但一般面临的一个问题就是如何对搜索结果按匹配字段进行优先级排序。例如有个产品表(Products)，它的字段包：括产品ID、产品名称、产品类别、...

【数据库原理】模糊匹配

m0_74093057的博客

12-13

2960

通过掌握 LIKE 和 REGEXP 的用法，以及通配符的意义和正则表达式的应用，你可以灵活高效地实现各种模糊查询。在实际应用中，还需要注意性能优化，尤其是在大数据量的表中进行模糊匹配时。模糊匹配是 SQL 中用于查找符合部分条件的数据的强大工具，尤其在查询字段的部分值、前缀、后缀或包含某些字符时非常有用。SQL 中常用的模糊匹配工具是 LIKE 和 REGEXP（不同数据库支持的语法可能略有不同）。• 索引的影响：索引在 % 开头的匹配中无效，但在 % 不在开头的情况下可能有用。

MySQL模糊查询结果按匹配度排序

永远相信美好的事情即将发生

10-01

1万+

我们在使用 MySQL 进行模糊查询的时候，受到默认排序的影响，我们会发现与查询关键字相似的记录有时候并没有排到最前面。如： CREATE TABLE user( id BIGINT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(255) )engine=InnoDB,DEFAULT CHARSET=UTF8; INSERT INTO user(name) values("F张三"); INSERT INTO user(name) values("E张三"

SQL 模糊查询后按匹配度排序 CASE WHEN THEN