Elasticsearch5.6如何让一个字段同时支持精确匹配和模糊检索

最新推荐文章于 2023-05-24 15:46:02 发布

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#elasticsearch

本文介绍如何在Elasticsearch中设置字段映射，使字段既支持精确匹配又支持模糊检索。通过具体示例展示了配置方法及实现精确匹配的Java代码。

需求：如何让ES的某个字段既能支持精确匹配查找，也能支持模糊检索？
方法：将字段的mapping设置为如下这种即可：

"properties": {
   
   
               "name": {
   
   
                  "type": "text",
                  "fields": {
   
   
                     "keyword": {
   
   
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                     }
                  }
               }

举个栗子

"properties": {
   
   
               "name": {
   
   
                 "analyzer": "ik_max_word",
				"store": true,
				"type": "text"
               }

上面这种配置：它只能分词匹配，做不到精确匹配。如我有两条数据
数据1：也无风雨也无晴
数据2：也无风雨也无晴2
搜索：业务风雨也无晴2
正确的结果是只返回数据2，但事实是两条数据它都返回了

怎么样才能让它只返回数据2呢？

再举个栗子

"properties": {
   
   
               "name": {
   
   
                  "type": "text",
                  "fields": {
   
   
                     "keyword": {
   
   
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                     }
                  }
               }

上面这种配置，在搜索业务风雨也无晴2的时候将只返回数据2，于是我们就让字段同时支持精确匹配和模糊检索了。

如果索引已经添加，要更改字段类型映射请看这篇文章，不用写代码，直接postmain就可以了
https://blog.youkuaiyun.com/java_xxxx/article/details/108710260

java代码

如果java代码中对字符串按MultiMatchQueryBuilder的方式搜索，并且再添加进入boolTrem里，可以精确匹配，如搜索:“也无风雨也无晴”，结果：“也无风雨也无晴”、“也无风雨也无晴2”、“也啊无啊风啊雨啊也啊无啊晴2”
如果搜索"也无风雨也无晴2",结果：“也无风雨也无晴2”、“也啊无啊风啊雨啊也啊无啊晴2”

如果使用matchPhraseQuery，前提是索引不分词，搜索结果会比上面少了一个““也啊无啊风啊雨啊也啊无啊晴2””，达到精确匹配的效果

postFilterKeyword.should(QueryBuilders.matchPhraseQuery(fileNmae, item));

 MultiMatchQueryBuilder query = QueryBuilders.multiMatchQuery(item, locations).type(MultiMatchQueryBuilder.Type.PHRASE).slop(50);
                        postFilterKeyword.should(query);

 public static Page listArticleByEs(Page page, ArticlePub filter){
   
   
        Integer pageSize = page.getPageSize();
        Integer pageNumber = page.getPageNumber();
        Short status = filter.getArticleStatus();
        Short articleType = filter.getArticleType();
        String columnIds = filter.getColumnIds();
        Integer roleId = filter.getRoleId();
        Integer userType = filter.getUserType();
        Long siteId