正则表达式学习笔记(一)——字符匹配

本文介绍了正则表达式的入门知识,包括如何匹配单个字符、一组字符以及使用特殊字符等基本概念。通过实例演示了如何应用这些技巧来查找文本中的特定模式。

一.匹配单个字符

0.用途

正则表达式是一种工具,主要用途是搜索变化多端的文本,匹配到我们想要的信息。

1.匹配纯文本

文本

Hello,my name is rainyn

正则表达式

rainyn

结果

Hello,my name is rainyn

 

2.匹配任意字符

  . 匹配任意单个字符

文本

Hust

Wust

Whu

Hust1

Whu1

Hust2.zks

Whu.tzgg

正则表达式

Hust

结果

Hust

Wust

Whu

Hust1

Whu1

Hust2.zks

Whu.tzgg

分析:

能将Hust+一个字符给匹配出来,一个 . 代表任何单个字符、字母、数字、甚至是本身,可以组合使用,例如

正则表达式

.u..

匹配结果

Hust

Wust

Whu

Hust1

Whu1

Hust2.zks

Whu.tzgg

分析:能匹配 u的前面一个字符+u+后面两个字符

3.匹配特殊字符

  转义字符 \

  例如匹配 . 使用\.  ;匹配\ 使用 \\

二.匹配一组字符

1.匹配多个字符中的某一个

使用[]可以匹配多个字符中的某一个

例如,匹配abc中的某一个字符,可以[abc]

 文本

na1

na2

sa1

ca1

abmd

正则表达式

[ns]a.

结果

na1

na2

sa1

ca1

abmd

分析: 以[ns]开头,这个集合将匹配字符n或s(不匹配其他字符)。

字符集合在不需要区分大小写的搜索里比较常见,


文本

I like Eating ice creams,but Ican’t eat too much

正则表达式

[Ee]at

结果

I like Eatingice creams,but I can’t eat too much


分析: [Ee]匹配E或者e,at匹配at.这个模式可以匹配Eat或者eat ,但是不能匹配EAT

 2.利用字符区间

例如

[0123456789]可以写成[0-9]

常见合法区间

[A-Z]

匹配从A到Z的所有大写字母

[a-z]

匹配从a到z的所有小写字母

[A-z]

匹配所有从ASCII字符A到ASCII字符z,中间还包括一些其他的字符,例如],[,/,^等字符,不常用

[A-Za-z0-9]

匹配大写A-Z,小写a-z,数字0-9的任意一个

 

 

3.取非

[^0-9]   匹配任何不是数字的字符

转载于:https://www.cnblogs.com/thiaoqueen/p/7668351.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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