南阳oj 题目2—括号配对问题

本文深入探讨了如何使用C语言解决括号配对问题,并提供了详细的代码实现。通过输入字符串判断括号是否正确配对,输出Yes或No作为结果。

括号配对问题

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
 
描述
现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对。
 
输入
第一行输入一个数N(0<N<=100),表示有N组测试数据。后面的N行输入多组输入数据,每组输入数据都是一个字符串S(S的长度小于10000,且S不是空串),测试数据组数少于5组。数据保证S中只含有"[","]","(",")"四种字符
输出
每组输入数据的输出占一行,如果该字符串中所含的括号是配对的,则输出Yes,如果不配对则输出No
样例输入
3
[(])
(])
([[]()])
样例输出
No
No
Yes
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 10000
int main()
{
    char s[MAX],k[MAX];
    int t,top,i;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        top=-1;
        scanf("%s",k);
        int len=strlen(k);
        for(i=0;i<len;i++)
        {
            if(k[i]=='['||k[i]=='(')     // 入栈 
            {
                s[++top]=k[i]; 
            }
            else{
                if((k[i]-s[top])==1||(k[i]-s[top])==2)
                    top--;
                else{
                        s[++top]=k[i];
                    }
            }
        }
        if(top==-1)        printf("Yes\n"); 
        else   printf("No\n");
    }
    return 0;
} 

 

好早就开始做这道题了,但是一直没有做出来(一直没读懂题),直到学完栈的时候。。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/cniwoq/p/6770996.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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