- 博客(168)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 CNN——卷积、池化与误差反向传播
卷积神经网络（CNN）组成：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层卷积神经网络中重要概念就：深度：深度大小就等于所用的filter的个数[卷积层]，也可以理解为提取的层数。权值共享：给一张输入的图片用同一个filter去提取，filter里面的数据叫做权重，图中每个位置都是由同一个filter扫描的因此权重一样，也就是权值共享。卷积：特征提取池化：特征压缩，压缩方法有max法和me...
2019-07-31 21:00:28
2279
原创 基于用户跟基于物品的协同过滤的区别
基于用户基本思路：当用户A需要个性化推荐的时候，可以先找到和他兴趣相似的用户群体G，然后把G所喜欢的且A没有听说过或没有见过的推荐给用户A。方法：1、找到与用户A兴趣相似的用户群体2、G所喜欢的且A没有听说过或没有见过的推荐给用户A。过程：1、 发现兴趣相似的用户通常用 Jaccard 公式或者余弦相似度计算两个用户之间的相似度。设 N(u) 为用户 u 喜欢的物品集合，N(...
2019-07-24 09:48:24
5098
原创 缓存穿透、击穿、雪崩及解决方案
合理设计和实现缓存策略，可以有效地解决缓存穿透、击穿和雪崩的问题，确保系统在高并发情况下的稳定性与性能。具体的解决方案应根据系统的实际情况来选择与实施。在分布式系统中，尤其是使用缓存的系统中，缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的问题。
2024-10-01 10:50:49
256
原创 Redis持久化策略
Redis 是一个开源的高级键值数据库，它以高性能和灵活性而著称。虽然 Redis 是一个内存数据库，但它也提供了多种持久化策略，以确保数据不会因为服务器重启或崩溃而丢失。Redis 提供的持久化策略使得用户可以根据应用的需求和特性，选择合适的方式来平衡性能与数据安全。
2024-10-01 10:44:54
266
原创 Java类设计模式
14、责任链模式（chain of responsibility）19、模板方法模式（Template method）6、代理模式（proxy pattern）7、静态代理模式（客户-经纪人-演员）13、享元模式（Fly weight）10、组合模式（component）11、装饰模式（decorator）18、策略模式（strategy）21、观察者模式（observe）22、备忘录模式（memento）5、适配器模式（adapter）17、命令模式（commend）20、状态模式（state）
2024-10-01 10:31:10
855
原创 word标题格式批量设置方法
，然后会发现相同等级的标题已经被全部选中，最后随便选择选中的其中一个设置成我们想要的格式就会发现所有选中的标题格式都被更改成刚才设置的格式。全选后然后统一进行编辑（适用于标题是紧挨着的情况）]–>选择对应等级标题–>右键选择[]中选择对应等级标题。
2024-05-16 14:38:27
8476
原创 递归之猴子吃桃
猴子偷桃喜欢西游记的同学肯定都知道悟空偷吃蟠桃的故事，你们一定都觉得这猴子太闹腾了，其实你们是有所不知：悟空是在研究一个数学问题！ 什么问题？他研究的问题是蟠桃一共有多少个！ 不过，到最后，他还是没能解决这个难题，呵呵^-^ 当时的情况是这样的： 第一天悟空吃掉桃子总数一半多一个，第二天又将剩下的桃子吃掉一半多一个，以后每天吃掉前一天剩下的一半多一个，到第n天准备吃的时候只...
2023-03-09 11:53:47
196
2
原创 第四章（数值计算）
凸集：上述公式意味着我们若取集合C中的两个元素，并在元素之间画一条线段，则该线段上的所有元素也属于C。θx+（1-θ）y∈C，称为点 x 和 y 的凸组合。半正定矩阵：所有的半正定矩阵的集合，通常称为半正定圆锥体。凸函数： f : Rn → RJensen不等式：次水平集：凸函数产生了一类重要的凸集称为 α-次水平集，给定凸函数 f : Rn → R及实数α∈R，α次水平集定义如下：x ∈ D( f ) : f (x) ≤ α也就是说，α-次水平集为所有满足不等式f（x）≤α，为了显示该
2023-03-09 11:50:23
220
原创 机器学习笔记
3.第三章样本空间：随机试验所有结果构成的集合。事件空间：由事件A构成，事件由实验的可能结果构成，为样本空间的子集。概率公理：概率公理为事件空间到实数的函数映射，其满足如下属性：（1）对于事件空间中的所有事件，均有P(A) ≧ 0（2）对于样本空间的总概率为1。（3）若A1，A2，……彼此之间没有交集，则有： 性质：若A∈B，则有P(A) ≦ P(B)。P(A∩B)=min(P(A),P(B))P(A∪B) ≦ P(A)+P(B)P(ΩA) = 1-P(A)总
2022-05-17 20:44:02
2033
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人