Exchange server 2003迁移到2010之升级默认地址簿及地址策略

本文详细介绍从Exchange Server 2003迁移到2010的过程,包括升级默认地址簿及地址策略的方法。通过PowerShell命令升级各类地址列表,并更新地址策略以适配新版Exchange Server。

Exchange server 2003迁移到2010之升级默认地址簿及地址策略

 

1.     由于2003 的地址策略及地址簿的 语法使用的是LDAP筛选,而Exchange 2010 中使用的Opath筛选,为了能够在EX2010实现编辑的功能,我们必须升级到EX2010:

 

2.     基于相应的需求,我们必须对相应的地址列表升级,因此我们执行以下命令对默认地址列表升级:

升级全部用户

Set-AddressList "所有用户" -IncludedRecipients MailboxUsers

升级所有组的默认地址列表。

Set-AddressList "所有组" -IncludedRecipients MailGroups

升级所有联系人的默认地址列表。

Set-AddressList "所有联系人" -IncludedRecipients MailContacts

升级公用文件夹的默认地址列表。

Set-AddressList "公用文件夹" -RecipientFilter { RecipientType -eq 'PublicFolder' }

升级默认全局地址列表。

Set-GlobalAddressList "默认全局地址列表" -RecipientFilter {(Alias -ne $null -and (ObjectClass -eq 'user' -or ObjectClass -eq 'contact' -or ObjectClass -eq 'msExchSystemMailbox' -or ObjectClass -eq 'msExchDynamicDistributionList' -or ObjectClass -eq 'group' -or ObjectClass -eq 'publicFolder'))}

 

3.     升级完成后,我们可以发现可以进行编辑了,升级生效了:

 

 

4.     接下来我们升级默认的地址策略,我们对比下升级前后:

 

5.     升级完成后,可以进行编辑:

 

 

6.     基于自定义的LDAP的地址簿,我们可以通过重建或升级的方式,以下为通过升级的方式来升级:

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc164375.aspx

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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