二叉树的最大深度

二叉树深度与宽度算法
本文介绍了一种计算二叉树最大深度和宽度的方法,包括递归求解最大深度及利用队列进行层次遍历来求解最大宽度的实现。

原题

  Given a binary tree, find its maximum depth.
  The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

题目大意

  给定一棵两叉树,求它的最大深度。

解题思路

  递归求解,递归公式
  f(n) = 0; n=null,
  f(n) = 1+ max(f(n左), f(n右))

代码实现

树结点类

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

 

算法实现类

public class Solution {

    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        } else if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        } else {
            int left = maxDepth(root.left);
            int right = maxDepth(root.right);
            return 1 + (left > right ? left : right);
        }
    }
}

给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的距离。
样例:
给出一棵如下的二叉树:

1
/ \
2 3
/ \
4 5
这个二叉树的最大深度为3.

题目来源

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: An integer.
     */
     static int count = 0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        // write your code here
        TreeNode last;
        TreeNode nlast;
        //定义一个用来存储结点的队列
        LinkedList<TreeNode> link = new LinkedList<TreeNode>();
        last = root;
        nlast = null;
        link.add(last);
        if(root == null) 
            return 0;
        while(!link.isEmpty()){
            TreeNode tn = link.removeFirst();//tn为根结点
            if(tn.left != null ){
                link.add(tn.left);
                nlast = tn.left;
            }
            if(tn.right != null ){
                link.add(tn.right);
                nlast = tn.right;
            }
            if(tn == last){
                last = nlast;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

 

总结:求二叉树的最大深度,其实就是求二叉树的层数(也是按层次打印二叉树的时候换行的次数),所以这个题我们只要稍加修改一下按照层次打印二叉树的代码就可达到目的。

求二叉树的深度和宽度[Java]

这个是常见的对二叉树的操作。总结一下:

设节点的数据结构,如下:

复制代码

1 class TreeNode {
2     char val;
3     TreeNode left = null;
4     TreeNode right = null;
5 
6     TreeNode(char _val) {
7         this.val = _val;
8     }
9 }

复制代码

 1.二叉树深度

  这个可以使用递归,分别求出左子树的深度、右子树的深度,两个深度的较大值+1即可。

复制代码

 1     // 获取最大深度
 2     public static int getMaxDepth(TreeNode root) {
 3         if (root == null)
 4             return 0;
 5         else {
 6             int left = getMaxDepth(root.left);
 7             int right = getMaxDepth(root.right);
 8             return 1 + Math.max(left, right);
 9         }
10     }

复制代码

2.二叉树宽度

  使用队列,层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后,下一层的所有节点已经放到队列中,此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推,依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。

复制代码

 1 // 获取最大宽度
 2     public static int getMaxWidth(TreeNode root) {
 3         if (root == null)
 4             return 0;
 5 
 6         Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();
 7         int maxWitdth = 1; // 最大宽度
 8         queue.add(root); // 入队
 9 
10         while (true) {
11             int len = queue.size(); // 当前层的节点个数
12             if (len == 0)
13                 break;
14             while (len > 0) {// 如果当前层,还有节点
15                 TreeNode t = queue.poll();
16                 len--;
17                 if (t.left != null)
18                     queue.add(t.left); // 下一层节点入队
19                 if (t.right != null)
20                     queue.add(t.right);// 下一层节点入队
21             }
22             maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size());
23         }
24         return maxWitdth;
25

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2822116/blog/808783

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值