本文介绍了如何用Python解决二叉树的最大深度问题。提供了两种解决方案：递归法和迭代法，详细解释了每种方法的思路并给出了相应的代码实现。
题目
给定一个二叉树，找出其最大深度。
难度：★★☆☆☆
类型：二叉树
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
解答
方案1：递归法
递归法通过遍历所有结点寻找最大深度，时间复杂度为N。我们编写函数，确定以root为根结点的一棵树的最大深度这样：
如果根结点root为空，则直接返回0；
如果不为空，则是左子树的最大深度d1和右子树的最大深度d2中较大的值加1。
左子树或右子树的最大深度可以通过调用本函数确定。
具体这样实现：
class Solution:
"""
递归法
"""
def maxDepth(self, root):
def max_depth(root): # 计算以root为根节点的二叉树的最大深度
if not root:
return 0
max_left = max_depth(root.left) # 左子树最大深度
max_right = max_depth(root.right) # 右子树最大深度
return max(max_left, max_right) + 1 # 加上根节点
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