编辑距离Edit Distance 非常典型的DP类型题目

本文详细解释了LeetCode上的经典编辑距离问题。通过动态规划的方法,提供了三种操作:插入、删除和替换来解决两个字符串之间的最小编辑距离。文章还提供了一个O(n)空间复杂度的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://leetcode.com/problems/edit-distance/?tab=Description

 

真的非常好,也非常典型。

https://discuss.leetcode.com/topic/17639/20ms-detailed-explained-c-solutions-o-n-space

 

dp[i][0] = i;
dp[0][j] = j;
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1], if word1[i - 1] = word2[j - 1];
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1] + 1, dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), otherwise.

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值