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最新推荐文章于 2024-03-25 20:09:22 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/stoneresearch/p/5211033.html

本文介绍了如何使用MatConvNet进行基于关节的活动识别研究，并提供了具体的Matlab代码示例。同时，文章还提及了电子科技大学学生针对皮肤病变分析挑战赛所使用的数据库及一篇关于基于语音的情感识别的研究论文。

请安装使用如下深度学习工具：

tool: MatConv: http://www.vlfeat.org/matconvnet/

请注册并下载医学数据库（如下网站中有多个数据库，至少下载一个数据库）：

Database:Medical Challenge: http://grand-challenge.org/All_Challenges/

1. Bachelor:

乐苗

title: deep learning for joint based activity recognition

Matlab Code:

dataFold=['E:\afterabroad\ALLChallenge\ISBI2016_ISIC_Part1_Training_GroundTruth' ...
    '\ISBI2016_ISIC_Part1_Training_GroundTruth\*.png'];
FoldPath=['E:\afterabroad\ALLChallenge\ISBI2016_ISIC_Part1_Training_GroundTruth' ...
    '\ISBI2016_ISIC_Part1_Training_GroundTruth\'];
FileList=dir(dataFold);
FirstFile=FileList(1);
NameList={FileList.name};
%NameList=cell2mat(NameList);
NumImage=length(NameList);
im=[];
for i=1:NumImage
    im{i}=imread(strcat(FoldPath,cell2mat(NameList(i))));
    figure(1);imshow(im{i},[]);
end

2. Master students

2016: 史鹏、秦金泽、胡顺达（电子科技大学）

下载数据库："Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection"

彭杰：emotion recogntion based on speech

refer to paper: Soft Computing, 21 March 2016,

"Feature extraction based on bio-inspired model for robust emotion recognition"

journal to submit: plos one, soft computing, electronics letter.

转载于:https://www.cnblogs.com/stoneresearch/p/5211033.html