np.clip截取函数

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本文详细介绍了numpy库中的np.clip函数，该函数用于将数组中的数值限制在指定的最小值和最大值之间。通过实例演示了如何使用np.clip处理数组边界值，包括基本用法、高级用法以及如何利用out参数提高效率。

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np.clip截取函数

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将范围外的数强制转化为范围内的数

def clip(a, a_min, a_max, out=None): 将数组a中的所有数限定到范围a_min和a_max中，即az中所有比a_min小的数都会强制变为a_min，a中所有比a_max大的数都会强制变为a_max.
其中a_min和a_max可以为一个和a一样大小的数组(列表也可以，只要是类似数组的结构就是可行的),则数组中相应位置的元素进行比较。
out 是可选项，表示把强制截取后的结果放到这个数组中，但是out中的数组必须和a形状一样

Examples
    --------
    >>> a = np.arange(10)
    >>> np.clip(a, 1, 8)
    array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
    >>> a
    array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> np.clip(a, 3, 6, out=a)
    array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
    >>> a = np.arange(10)
    >>> a
    array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> np.clip(a, [3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
    array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

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