Lapack求解线性方程组

本文介绍了如何利用LAPACK库中的不同子程序解决超定线性方程组问题,包括使用QR或LQ分解、全正交分解以及奇异值分解等方法,并提供了对应的单精度和双精度程序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

可参见这两个页面:

1. http://www.culatools.com/dense/lapack/

2. http://www.netlib.org/lapack/lug/node1.html

根据实际需要,找到相应的程序,再去lapack中搜索该程序的源码来调用即可。

以求解超定线性方程组为例,它采用最小二乘法(Least Squares Routines)求解,使 $\Vert B - A X \Vert _2$最小,相应的程序有:

Table 2.3: Driver routines for linear least squares problems
OperationSingle precisionDouble precision
 realcomplexrealcomplex
solve LLS using QR or LQ factorizationSGELSCGELSDGELSZGELS
solve LLS using complete orthogonal factorizationSGELSYCGELSYDGELSYZGELSY
solve LLS using SVDSGELSSCGELSSDGELSSZGELSS
solve LLS using divide-and-conquer SVDSGELSDCGELSDDGELSDZGELSD

转载于:https://www.cnblogs.com/snake553/p/7192945.html

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