农村和城市

最新推荐文章于 2025-09-13 23:06:41 发布
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在农村，每天清晨呼吸着清新的空气

在农村，听着鸡鸣，听着狗吠

在农村，吃着新鲜的蔬菜，吃着美味的山果

在农村，钓钓鱼，聊聊天

而在城市

在城市，有空调，但你却体会不到大自然的气息

在城市，有高楼，有大厦，但你却很少能看到星辰

在城市，在地图，有指路牌，但你却总忘记太阳走了多远

农村是放飞思想的地方，是我生命中最开心的地方

城市，就像一个工厂，而你只是禁锢在其中的一台机器罢了

我总是在想

过完前半生，回家

转载于:https://my.oschina.net/xiangxw/blog/11354

生产的驴
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论文研究 - 尼日利亚南南农村和城市妇女多维福利剥夺的比较分析
05-31
这项研究调查了尼日利亚农村和城市南南（SS）多维妇女的福利剥夺。 这项研究使用了尼日利亚人口健康调查（NDHS，2013年）的二级数据。 这项研究涵盖了1965年的农村妇女总数和南SS的城市妇女总数1275名。 使用描述性...
3.11农村和城市的改革1——小学生学习课件
11-23
根据给定的小学生学习课件内容，我们可以提炼出关于中国农村和城市改革的重要知识点： ### 一、背景 - **改革开放前的农村生产关系**：农村实行高度集中的统一经营模式，生产资料归集体所有，产品由集体统一分配。...
乡土中国--农村和城市生态的区别
凡事开始的时候看初衷，结束的时候看结果；反过来讲，结果好的时候只看结果，结果不好的时候，看初衷。
03-30 1270
费孝通在《乡土中国》中提出的核心概念（如“差序格局”“礼治秩序”“熟人社会”等），深刻揭示了中国传统农村社会的运行逻辑。与之相比，现代城市生态则呈现出截然不同的特征。这种差异的形成既受经济基础影响，也与社会结构、文化传统变迁密切相关。
中国农村和城市的人口博弈
tan_yh的专栏
04-09 419
最近，中国发改委发布了《2019年新型城镇化建设重点任务》，指出：从加快农业转移人口市民化、优化城镇化布局形态等共6个大方面共22个项促进新型城镇化进程。以下是我对农村和城市的一些见解： 国家发改委发布的《任务》，可以说是有多个目的：促进城市消费、给房地产撑腰，还有主要的：缴纳社保。如果农村人口要是一直在农村待着，这些人必须会消耗国家一点改善环境的资金，这样的投入也有可能是打水漂，还没见着效果，...
印度农村城市教育印度农村城市教育
zxwk01的博客
08-28 384
行业类别、教育水平和性别分类的劳动人口数据。从这 35 个 Excel 表中，使。用 Excel 和 Power Query 提取数据并将其转换为所需的格式，详见。www.census.gov.in 的数据。按性别及地区类型划分的毕业生比较 - 地区。将其转换为城市和农村两个数据集。这里使用两个.csv文件。育数据区，第二个是城市教育数据区。文件大小40.0 KB。
重庆两翼农村发展问题研究
mr_lili_111的博客
06-20 2015
重庆两翼农村发展区域结构不合理是农村经济结构不合理的具体表现之一，推进农村经济结构调整，必要跳出就农业抓农业的老路子，把农村经济结构调整同城乡结构的调整结合起来，把推进城镇化建设行为作为农村经济结构调整的重要环节来抓，这是缩小城乡差距最有效的途径，也是实现和促进经济。北碚区农村住户家庭成员中，主要从事农业的占总数的近2/3，主要从事二、三产业的，占总人数的1/3稍强。在城镇化过程中，切忌盲目攀比，一哄而起，要立足于经济发展，遵循城镇发展的规律，集中精力，搞好重点，充分发挥小城镇的辐射功能，带动农村经济发展。
农村包围城市的『快手』
产品老A，7年互联网大厂AIPM，专注探索新型人机交互
05-14 2462
0 引子坦白说，我其实在这周才下载快手，不是别的什么原因，纯粹是因为周末要做产品分享 :D。虽然像“扎心了老铁”、“双击666”、“没毛病”等流行语已经在朋友圈广泛传播，但在我身边这款app还是感觉很小众。直到查询相关的大数据，我已经惊讶地说不出话来。根据猎豹全球智库最新的数据显示：快手已经超越微博成为仅次于微信和QQ的第三大社交、短视频、直播软件。原来小众的不是快手，而是我们。当低调的快手已经占据
我从农村来到了大城市
07-25 2293
有次加班到深夜，在路口看见卖烤红薯的大爷，铁皮桶里的炭火明明灭灭，红薯的焦香漫过来，突然就想起秋收后，父亲在田埂上烧的那堆玉米，灰烬里扒出来的玉米粒，烫得指尖发红，却甜到心里。蔬菜区的黄瓜用保鲜膜裹着，整整齐齐码在泡沫托里，不像老家菜地里的，带着黄泥巴和卷边的叶子，却脆得能掐出水。楼下早餐铺的煤炉五点就冒白气，葱花混着油烟飘上来时，我总会想起母亲在灶台前掀开蒸笼的样子，玉米的甜香裹着柴火味，比这城市的味道厚重多了。初到城市那天，行李箱的滚轮碾过柏油路的震动，和老家泥地上的拖沓感完全不同。
1989-2022年全国31省份各省级城市和农村基尼系数测算面板数据
zxwk01的博客
05-04 695
1989-2022年全国31省份各省级城市和农村基尼系数测算面板数据数据来源：中。参考文献：参照田为民的文章《中国基尼系数计算及其变动趋势分析》里基尼。
html城市地区,城市氧含量查询
weixin_39725844的博客
06-17 1555
有什么网站可以查询到某个城市某个时刻大气中的具这个不用查。选择农村吧 空气清晰没有城市的污染 幽静的小路没有城市的杂吵 不过大量的蚊虫 会让你很懊恼 村子里的路可能会有很多家畜的粪便 让你肆无忌惮的踩到根据世界吉尼斯记录的认定，中国的桂东是负氧离子浓度最高地区，即使负氧离子含量不稳定，桂东的负氧离子的平均浓度也能达到2万个左右，目前具有负离子系统和污染物收集系统的生态负离子技术已经可以生成高浓度的...
GIS 在城市和区域规划中的应用
GIS工具
08-13 3419
我们首先通过QGIS 中的QuickOSM 插件查询 OpenStreetMap 数据库，以获取印度班加罗尔市正在运营的地铁站的位置。继续研究开普敦市的垃圾处理基础设施数据，我们将确定垃圾收集设施的位置，并确定该市哪些区域在 15 分钟的车程内。使用伦敦交通局的自行车基础设施数据和Police.uk的伦敦个人犯罪和反社会行为 (ASB) 事件数据，我们应用多标准 GIS 分析技术，在伦敦威斯敏斯特区提出建立新的自行车停车设施，以减少盗窃。网络分析是通过QGIS 的QNEAT3插件提供的距离矩阵算法完成的。
数字化那点事：一文读懂智慧城市
持之以恒
06-09 1410
帮您快速了解智慧城市相关的知识点
农村和城市改革.ppt
12-04
农村和城市改革是中国经济体制转型的重要组成部分，其深远的影响不仅推动了中国的现代化进程，而且为全球其他经济体提供了改革经验。本文将深入分析中国农村和城市改革的历程、核心内容以及取得的成效。 首先，中国...
农村和城市的改革.ppt
11-25
7. **农村和城市经济体制改革的必要性**： 农村改革是为了解决农民温饱问题，改变农村经济的落后状态；城市改革则是为了激活国有企业的活力，适应市场经济发展的需要。 8. **家庭联产承包责任制确立的必要性**： ...
中学农村和城市的改革实用教案.pptx
11-23
《中学农村和城市的改革实用教案》是一份详细探讨中国农村改革历史的教学材料，主要涵盖了中学阶段的历史教育内容，特别是关于农村家庭联产承包责任制和城市国有企业改革的重要知识点。以下是相关知识点的详细说明：...
Python的f格式
lmf666的博客
09-11 835
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
【完整源码+数据集+部署教程】交通工具图像分割系统： yolov8-seg-C2f-RFCAConv
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weixin_43860634的博客
09-13 616
【完整源码+数据集+部署教程】交通工具图像分割系统： yolov8-seg-C2f-RFCAConv
python 从pycharm部署到新环境
小叶lr的博客
09-12 315
项目里面肯定会引用了一些模块依赖，这里需要生成一个requirements.txt文件，他的作用类型与java的pom或者vue的package.json，就是表明当前用了哪些依赖及对应的版本。首先了解一下 python的虚拟环境，正常pip install的依赖作用范围是整个电脑，但由于每个py项目不同 依赖都会有区别，python有了虚拟环境来隔离这些依赖。创建的py项目，pycharm默认已经帮我们创好了一个虚拟环境。此时，导出工作已经做完了，在你需要部署的电脑上。1.python环境安装好。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 541
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
大数据作业 城市居民和农村居民
06-12
### 大数据分析：城市居民与农村居民数据处理及分析方法 大数据分析在城市和农村居民的研究中具有重要作用。通过结合多种数据源，可以更全面地了解城市与农村居民的生活方式、行为模式以及需求差异。以下是关于城市居民与农村居民数据处理和分析方法的详细探讨。 #### 1. 数据来源 城市与农村居民的数据来源主要包括以下几种： - **公共自行车出行数据**：这类数据可以反映城市居民的日常通勤规律和活动范围[^1]。 - **移动通信数据**：通过手机信号塔记录的位置信息，可以分析城市与农村居民的空间分布和流动性[^4]。 - **物联网设备数据**：例如智能家居设备、可穿戴设备等，能够捕捉居民的生活习惯和健康状况[^2]。 - **政府统计数据**：如人口普查、经济调查等，提供基础的人口和社会经济特征[^5]。 #### 2. 数据预处理 在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和可用性。 - **异常值检测与过滤**：例如，在交通数据中，可能存在不合理的上车时间或坐标信息超出有效范围的情况[^3]。 - **缺失值处理**：对于部分字段缺失的数据，可以通过插值法或其他统计方法进行填补。 - **标准化与归一化**：将不同量纲的数据转换到同一尺度，便于后续建模和分析。 #### 3. 分析方法 针对城市与农村居民的数据分析，常用的方法包括但不限于以下几种： - **聚类分析**：用于识别城市与农村居民的不同群体特征。例如，根据出行频率、消费水平等指标将居民分为多个类别。 - **回归分析**：探索影响居民行为的关键因素。例如，研究收入水平如何影响城市与农村居民的消费模式[^5]。 - **时空分析**：结合地理信息系统（GIS），分析城市与农村居民的空间分布及其随时间的变化趋势。 #### 4. 案例分析 以下是一个关于城市与农村居民数据处理与分析的案例： - **背景**：某研究团队希望通过共享单车数据了解城市与农村居民的出行模式差异。 - **方法**： - 数据采集：从共享单车公司获取一年内的骑行记录。 - 数据预处理：剔除异常值（如超长骑行时间和不合理位置信息）并补充缺失值。 - 数据分析：采用聚类算法将用户分为高频骑行者和低频骑行者，并比较城市与农村用户的分布特点。 - **结论**：城市居民更倾向于短途通勤，而农村居民则更多使用共享单车进行长距离出行[^4]。 ```python # 示例代码：基于K-Means聚类分析城市与农村居民的出行模式 from sklearn.cluster import KMeans import pandas as pd # 加载数据 data = pd.read_csv("bicycle_data.csv") # 数据预处理 data = data.dropna() # 删除缺失值 data = data[(data['distance'] > 0) & (data['distance'] < 50)] # 过滤异常值 # 特征选择 features = data[['distance', 'duration']] # 聚类分析 kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42) data['cluster'] = kmeans.fit_predict(features) # 输出结果 print(data.groupby('cluster').mean()) ``` #### 5. 应用场景 城市与农村居民的大数据分析结果可以应用于以下几个领域： - **交通规划**：优化公共交通线路设计，提高服务覆盖范围。 - **商业决策**：帮助企业制定针对不同区域的营销策略。 - **政策制定**：为政府提供数据支持，促进城乡均衡发展[^2]。 ---
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