【读书笔记】《奇特的一生》

一位26岁立下一生志愿的人,在56年的时间里,对自己时间精确的统计、总结和分配,年复一年,日复一日,从没有间断。他对时间的珍视,使其一生中,博学多才,收获良多。虽然最终仍没有达成立志时的目标,但在长久的学习、珍视的时间中,以其自己独特的方式,让生活圆满而和谐。无论是作者还是主人翁,都没有要求别人使用这套“时间统计法”,正如作者所总结的,更多的是看到一个人如何在目标、时间、道德中,以自己独特的方式,和谐的生活。

 

 

关于“时间统计法”,正如作者所说的,其他人难以复制。即使是管理学大师德鲁克也只是建议“每9个月花3周的时间,统计自己的时间并分析”。毕竟,这是苦行僧搬的修炼。不过,这让我想起一个人,CMM的创始人——Watts S.Humphrey,他所倡导的PSP,正是这样一种“时间统计法”。由此可见,PSP看上去即使再多么的美好,毕竟不是每个人都能做到的,PSP最终只会成为少数人的“利器”,而不会影响整个软件工程师群体。

 

 

该书的意义:

1)珍视时间,象管理财富一样管理时间

2)缺少对目标的聚焦,并不能使你成功,但持续的学习和珍视时间,一样会让你的人生和谐幸福。

如果你是强烈渴望成功的人,那么“聚焦”是你所必须的,为此你必须时刻关注目标,并为此舍弃其它的许多。

如果你是追求自身和谐幸福,那么珍视时间,一样会让你有所获益匪浅。

 

你需要有所选择!

思维导图下载位置:http://note.sdo.com/u/1517210336#/n/qrIHw~jveB7VnM01o00DBK

转载于:https://www.cnblogs.com/hainange/archive/2011/06/12/6153669.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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