读书笔记(四)《奇特的一生》格拉宁

柳比歇夫是一位苏联昆虫学家,他采用独特的时间统计法来管理自己的时间,不仅记录每天的时间分配,还进行月度和年度总结,以此规划未来。这种方法帮助他实现了高效的工作与生活平衡。

是否有人也和我一样,有时很想知道去年的今天自己在做着些什么事?或者说,想知道自己把时间都用在了什么地方上?有没有人想过,把时间的走向记录下来?

确实有这样的人,不过他记录时间,目的不仅仅是想知道时间的走向,而是对自己的时间做出总结,并且规划未来,过好这一生。

柳比歇夫是谁?

柳比歇夫是《奇特的一生》中的主人公,苏联昆虫学家。而在本书中,作者的重点不在于他的学术研究,而在于他的时间统计法,以及他的生活。

什么是时间统计法?

在此,引用一段柳比歇夫的1965年夏天时间记录:

索斯诺戈尔斯克。0.5。

基本科研(图书索引——15分,陀布尔让斯基——1小时15分)。

分类昆虫学,参观——2小时30分,安置捕捉器两个——20分,分析——1小时55分。

休息,第一次在乌赫塔河游泳。

《消息报》——20分,《医学报》——15分,霍夫曼的《金罐子》——1小时30分,给安德朗写信——15分。

共计8小时35分。

柳比歇夫把工作分成两种类型:

  • 第一类工作:包括中心工作(写书、搞研究)和例行工作(看参考书、做笔记、写信)
  • 第二类工作:包括学术报告、讲课、开学术讨论会、看文艺作品、不属直接科研工作的活动都包括在内。

而很明显,柳比歇夫只统计第一类工作时间的总数,第二类时间则通过计算得出。

不仅是流水账般的记录,柳比歇夫还对时间进行月度统计和年度统计。

1965年8月,柳比歇夫在第一类工作上的时间合计是136小时45分,在月度统计上,他还写明了第一分类的具体项目:

基本科研 ——五十九小时四十五分

分类昆虫学 ——二十小时五十五分

附加工作 ——五十小时二十五分

组织工作 ——五小时四十分

使用时间统计法值得吗?

我们暂且不说柳比歇夫在“时间统计法”上坚持了56年需要多大的自控力和自律性。

作者说到:

把自己的弱点、恶习、空虚等统统暴露在众人面前和自己面前,是需要勇气的。

是的,使用时间统计法能让人直面自我。解剖自我将缺点一览无余,这确实是件难以接受和痛苦的事。而且,这样的时间记录是否有意义?是否反而浪费了更多的时间?

《刻意练习》中艾利克森 曾提过,”动机”使人能够坚持地做一件事。而后期的动机往往来源于所做事情的回报。

时间统计法的动机?

前面我们说过,柳比歇夫会给自己的时间记录做月度总结和年度总结。当然不仅仅只是做总结这么简单,柳比歇夫还在结算的同时对下一年进行计划。而他完成计划的精确程度,让人惊诧不已。

书中提到柳比歇夫曾在总结上写到:

第一类工作完成564.5,原计划570,赤字为5.5,即1%。

我猜想,柳比歇夫之所以能作好计划并执行,与他的时间统计法有很大的关系,因为时间统计让他认识了自我,认识了生活的规律。

时间统计法不仅让柳比歇夫认识自我,还让他更好地规划未来。

或许还会有人想问,柳比歇夫难道就没有因为些什么而打破自己的计划吗?我倒是常常因为些个别的事件而把自己的计划打破,那柳比歇夫呢?

遭遇打击的柳比歇夫

1942年,柳比歇夫儿子符赛沃洛德阵亡的噩耗传来,他尽管满腔悲痛,却仍旧一丝不苟地继续工作。
他的私生活、心境、喜怒哀乐都有它们的时间,他把它们统统放在家庭一栏。

他能够叫时间服从他,但不能左右环境。他无非是个凡人,激情、爱、挫折都能叫他分心,连幸福也会影响他的专心致志。

柳比歇夫的形象

在我读来,《奇特的一生》并没有用很大的篇幅讲时间统计法,或许是因为我个人读这本书的目的性太大,当时阅读这本书就是为时间统计法而来。《奇特的一生》,作者描述了一个特别的柳比歇夫形象,而在这个描述中,我了解到了一个特别的人,把一生过得很好的人。

柳比歇夫并没有建树丰功伟绩,可他建树的要比功绩的意义更为重大——那就是过得很好的一生。

下面谈谈柳比歇夫的形象和我的个人理解:

  • 一生的奋斗目标
    正是因为他的目标明确,所以才能掌握住时间的走向,才能正确地计划自己的工作进程。

  • 规律的生活
    他是个精神世界美好的人儿,他将自己的生活琐事分类,既不耽误工作也不影响生活。

  • 自我认知明确
    他不仅研究自己工作的心理特点,还研究最适合自己的工作能力的日常生活制度。
    除了时间统计法之外,他还有几条守则:

    • 我不承担必须完成的人物;
    • 我不接受紧急的任务;
    • 一累就马上停止工作去休息;
    • 睡得很多,10小时左右;
    • 把累人的工作同愉快的工作结合在一起;

文章的最后,引用书中作者的一句话:

他是个生活丰富的人,而我们却以“低于自己”的姿态生活,不知时间耗费在哪里

代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料,其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理:1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务,并且依据测量与控制的需求,执行必要的计算、处理与变换操作,最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分,具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括:(1)噪声与干扰的存在;(2)失调现象与漂移效应,尤其是温度引起的漂移;(3)线性表现与保真度水平;(4)输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中,噪声干扰与失调漂移(含温度效应)是最为关键的因素,需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性,具体表现在:* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算,如计算平均值、差值、峰值、绝对值,进行求导数、积分运算等,以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异,输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕多种智能优化算法在不同工程领域的应用展开,重点介绍了非洲秃鹫优化算法(AVOA)、天鹰优化算法(AO)与BP神经网络的融合改进,并与其他经典算法如粒子群优化(PSO)进行对比分析。所有案例均提供Matlab代码实现,涵盖电力系统优化、路径规划、微电网调度、无人机控制、信号处理等多个方向,强调算法的科研复现能力与实际仿真价值。文档还展示了丰富的技术服务体系,涉及机器学习、深度学习、路径规划、通信与电力系统等多个前沿领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事科研工作或工程仿真的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适用于从事智能优化算法研究与应用的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,特别是SCI/EI期刊中关于优化算法的实验部分;②为电力系统、无人机、储能调度等领域提供算法仿真技术支持;③帮助研究人员快速掌握多种智能算法的实现方法并进行性能对比。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注算法原理与Matlab实现的结合方式,同时可将文中案例作为自身课题的参考模板进行二次开发与创新。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值