2017华南理工华为杯H bx值(容斥问题)

计算序列bx值之和
本文介绍了一种算法,用于计算给定序列的所有连续子序列的bx值总和。bx值定义为序列排序后相邻元素差值不为1的个数。文章详细解释了计算方法,并提供了完整的C++代码实现。

题目描述

对于一个nnn个数的序列 a1,a2,⋯,ana_1,a_2,\cdots,a_na1​​,a2​​,,an​​,从小到大排序之后为ap1,ap2,⋯,apna_{p_1},a_{p_2},\cdots,a_{p_n}ap1​​​​,ap2​​​​,,apn​​​​,定义它的 bxbxbx 值为满足 api≠api−1+1,1<i≤na_{p_i} \neq a_{p_{i-1}}+1, 1 < i \leq napi​​​​api1​​​​+1,1<in 的 iii 的个数。

给定 nnn 个数的一个排列,你需要计算它所有连续子序列的 bxbxbx 值之和。

 

输入格式

输入第一行包括一个正整数 TTT,表示数据组数。
对于每组数据,第一行一个整数 nnn,第二行 nnn 个整数,表示 nnn 个数的一个排列。
1≤T≤201 \leq T \leq 201T20
1≤n≤1000001 \leq n \leq 1000001n100000
1≤ai≤n1 \leq a_i \leq n1ai​​n

 

输出格式

对每组数据输出一个整数表示答案。

 

样例数据

输入

2
3
1 2 3
4
3 1 4 2

输出

0
5

 

备注

 

题解:

  先计算每个长度为 i 的连续子串的时候的全部bx值:(i-1个), 每一个i有(n-i+1)个方案可以选择。 所以ans = ∑(n-i+1)*(i-1)。(1≤i≤n)。

  然后就需要减去不合法的情况。就是找出相邻2个值在的连续子串。

  我们就需要将a[i]的值记录一下相应的位置。eg. a[3] = 6, a[6] = 7。所以我们需要将包含a[3]和a[6]的子串,每一个子串都减去1个。

  而包含a[3]和a[6]的子串有:(n-6+1)个从1开始包含这两个数的子串,而且在这些字串中从1~3一共又有3个不同开头相同结尾的子串。所以一共就是:(n-6+1)*3。

  推广一下:每2个相邻度的数,在a串中会有2个位置,一个在前面pre,一个在后面back, (n-back+1)*(pre)。ans 就需要减掉这些。

 

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 typedef long long LL;
 5 const int maxn = 1e5+10;
 6 int a[maxn];
 7 int c[maxn];
 8 void init()
 9 {
10 
11 }
12 void solve()
13 {
14     int n;
15     LL ans = 0;
16     scanf("%d", &n);
17     for(int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d", &a[i]);
18     for(int i = 1;i<=n;i++){
19         c[a[i]] = i;
20         ans += 1LL*(n-i+1)*(i-1);
21     }
22     for(int i = 1;i<n;i++){
23         int pre = c[i];
24         int next = c[i+1];
25         if(pre > next)  swap(pre, next);
26         ans -= 1LL*pre*(n-next+1);
27     }
28     printf("%lld\n", ans);
29 }
30 int main()
31 {
32     int t;
33     scanf("%d", &t);
34     while(t--){
35         init();
36         solve();
37     }
38     return 0;
39 }
View Code

 

 

你努力的时候,比你厉害的人也在努力。

转载于:https://www.cnblogs.com/denghaiquan/p/6813751.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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